多目标决策是现代决策科学的重要组成部分，是运筹学的重要分支。通常，人们所面临的实际决策问题包含若干个相互矛盾且不可公度的决策目标。如何在有限资源的限制下，同时使得多个目标函数达到最优或找到决策者的满意解是确定多目标决策要研究的问题。然而，由于人为因素或客观因素的影响，实际的多目标决策问题常常伴随着许多不确定性，如模糊性、随机性等。因此，本书将分别从确定多目标决策、随机多目标决策及模糊多目标决策三个不同的角度出发，主要介绍三类多目标决策问题的模型、有关理论及求解模型的若干算法。
本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，并可作为相关专业科技工作者、工程技术人员、教师的参考书。
0 有用 Stars 2022-11-07 00:23:50 北京
首先定义多目标决策问题（锥、帕累托最优、有效解），然后罗列求解方法（转化成单目标、目标值法、层次求解法、交互求解法），以及随机决策情况（求期望、加机会约束）。交互求解法很有意思，如果对算法求解的结果不满意，决策者可以提出要改进的目标函数，算法会改进当前解。本书是典型苏联式教科书，罗列定义定理证明，背后的原因和故事几乎不提，看起来很头大。
0 有用 Stars 2022-11-07 00:23:50 北京
首先定义多目标决策问题（锥、帕累托最优、有效解），然后罗列求解方法（转化成单目标、目标值法、层次求解法、交互求解法），以及随机决策情况（求期望、加机会约束）。交互求解法很有意思，如果对算法求解的结果不满意，决策者可以提出要改进的目标函数，算法会改进当前解。本书是典型苏联式教科书，罗列定义定理证明，背后的原因和故事几乎不提，看起来很头大。