群智能优化算法及其应用

《群智能优化算法及其应用》编著者雷秀娟。

《群智能优化算法及其应用》内容提要：本书以群智能优化算法中的粒子群优化(]Particle Swarm Optimization，PSO)算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化(Ant Colony Optimization，AC0)算法、人工鱼群(Artificial FisbSchool AFS)算法以及新颖的人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法和细菌觅食优化(Bactena Foragmg Optimization，BF0)算法等群智能优化算法也做了简要介绍，结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。

本书可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。