前言
第一篇贝叶斯分析基础
第1章Bayes统计推断
1.1先验分布与后验分布
1.1.1Bayes统计模型
1.1.2后验分布
1.1.3Bayes统计推断原则
1.1.4先验分布的Bayes假设
1.2选取先验分布的方法
1.2.1共轭分布方法
1.2.2不变先验分布
1.2.3Jeffreys原则
1.2.4最大熵原则
1.2.5选取先验分布方法小结
1.3Bayes参数估计
1.3.1最大后验估计
1.3.2条件期望估计
1.3.3Bayes区间估计——最大后验密度区间估计
1.4Bayes假设检验
第2章统计决策
2.1统计决策模型
2.1.1统计决策问题的三要素
2.1.2统计决策函数及其风险函数
2.2Bayes统计决策
2.2.1Bayes解
2.2.2参数点估计的Bayes解
2.2.3参数假设检验的Bayes解
2.2.4多决策问题的Bayes解
2.2.5区间估计的Bayes解举例
2.3Minimax决策
2.4容许决策
参考文献
第二篇独立样本下的贝叶斯估计
第3章对称损失下二项分布参数的Bayes估计问题
3.1引言
3.2参数p的Bayes估计
3.3参数p的Bayes估计的可容许性
3.4参数p的多层Bayes估计
3.5参数p的E—Bayes估计
3.6数值模拟
参考文献
第4章二项分布参数的E—Bayes估计
4.1引言
4.2参数p的E—Bayes估计
4.2.1参数p的Bayes估计
4.2.2参数p的E—Bayes估计
4.3数值模拟
参考文献
第5章复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计
5.1引言
5.2参数λ的Bayes估计
5.3举例
参考文献
第6章Q—对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计
6.1引言
6.2θ的Bayes的估计
6.3估计量c（ⅡnK=1（T+d—k）—1／2q）幻的容许性
参考文献
第7章Γ分布环境因子的极大似然估计和Bayes估计
7.1引言
7.2环境因子k的极大似然估计
7.3m已知时，环境因子k的Bayes估计
7.4数值模拟
7.5绪论
参考文献
第8章复合LINEX对称损失函数下韦布尔分布尺度参数倒数的Bayes估计
8.1引言
8.2复合LINEX损失下θ的Bayes估计
8.3θ的多层Bayes估计
8.4容许性
参考文献
第9章平方损失下逆韦布尔分布参数的Bayes估计
9.1引言
9.2定义与引理
9.3尺度参数α的Bayes估计
9.4尺度参数α的可容许性
参考文献
第10章复合LINEX对称损失下逆韦布尔分布尺度参数的E—Bayes估计
10.1引言
10.2尺度参数θ的Bayes估计
10.3尺度参数θ的E—Bayes估计
参考文献
第11章BurrⅫ分布的经验Bayes估计的收敛速度
11.1引言
11.2密度函数的核估计的构造
11.3引理及经验Bayes估计的收敛速度
11.4例子
参考文献
第12章熵损失函数下Burr分布参数的Bayes估计
12.1引言
12.2θ的Bayes估计
12.2.1θ的先验分布π（θ）服从Bayes假设
12.2.2θ的先验分布π（θ）服从Jeffrey准则
12.2.3取θ的先验分布π（θ）为其共轭分布
12.3容许性
参考文献
第13章一种非对称损失下Rayleigh分布参数倒数的估计
13.1引言
13.2θ的Bayes估计
13.3估计量Sl.（1+c／d+T）的容许性
参考文献
第14章熵损失下Rayleigh分布尺度参数倒数的Bayes估计
14.1引言
14.2熵损失下的Bayes估计
14.3容许性
参考文献
第15章LINEX损失下Pareto分布参数的Bayes估计
15.1引言
15.2θ的Bayes估计
15.3θ的多层Bayes估计
15.4θ的Bayes估计的可容许性
参考文献
第16章基于Pareto分布的风险函数Bayes估计
16.1引言
16.2Bayes估计及其性质
16.2.1损失函数的Bayes估计
16.2.2风险函数的估计
16.2.3估计的性质
参考文献
第17章复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E—Bayes估计
17.1引言
17.2形状参数θ的E—Bayes估计
17.3数值举例
参考文献
第18章熵损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计
18.1引言
18.2熵损失下的Bayes估计
18.3θ的多层Bayes估计
18.4容许性
参考文献
……
第19章LINEX损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计
第20章复合LINEX损失函数下Lomax分布的贝叶斯估计
第三篇相依样本下的贝叶斯估计
第21章相依样本的线性经验Bayes估计
第22章NA样本情形连续型线性指数分布参数的经验Bayes估计
第23章NA样本情形线性指数分布参数的经验Bayes估计
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收起)
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