本书分基础和应用两个部分深入介绍了深度学习应用于图像分析的基本概念、方法和技术。在基础部分，第1章介绍了神经网络与深度学习基础知识，在此基础上，第2、3、4、5章分别深入讨论了近年来深度学习在图像分类、对象检测、语义分割及图像生成等应用领域的相关技术和方法。在每个应用领域下，对相关技术和方法的核心思想与进化历程及发展脉络进行了详细梳理和分析阐述，并对每个应用主题下的方法的性能进行了深入的比较与评价。在应用部分，第6、7、8、9、10章分别介绍了本研究团队应用深度学习技术进行车道线检测、火灾检测、视频隐写分析、病虫害检测以及虚假图像识别的方法和技术，在每个章节中详细阐述了所提出方法的背景及原理、模型设计与实现，并对其性能进行了详细的实验与分析。
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