R软件教程与统计分析--入门到精通

插图目录
表格目录
数学符号
Ⅰ 预备知识
1 R软件概况
1.1 R软件基本情况介绍
· · · · · · (更多)

插图目录
表格目录
数学符号
Ⅰ 预备知识
1 R软件概况
1.1 R软件基本情况介绍
1.1.1 起源
1.1.2 为什么要使用R7
1.2 R与统计学
1.3 R与绘图
1.4 R的图形用户界面（GUI）
1.5 R的第步
1.5.1 使用RCommander
1.5.1.1 启动RCommander
1.5.1.2 使用RCommander来处理数据
1.5.1.3 使用RCommander完成些统计分析任务
1.5.1.4 给RCommander界面添加功能
1.5.2 通过控制台（console）来使用R
1.5.2.1 R在个实例中展现出的优势
1.5.2.2 键入些指令来对R的语法做个简介
2 若干数据集和研究问题
2.1 儿童的体重指数
2.2 婴儿出生时的体重
2.3 内膜中膜厚度
2.4 老年人的饮食及营养
2.5 心肌梗死的案例研究
2.6 用到的数据集的汇总表
Ⅱ R的基础知识
3 基本概念与数据结构
3.1 使用R的第步
3.1.1 R是个计算器
3.1.2 结果展示及变量赋值
3.1.3 工作策略
3.1.4 使用函数
3.2 R中的数据
3.2.1 数据的性质（或类型，或模式）
3.2.1.1 数值类型（numeric）
3.2.1.2 十复数类型（complex）
3.2.1.3 布尔型或逻辑型（logical）
3.2.1.4 缺失数据（NA）
3.2.1.5 字符串类型（character）
3.2.1.6 原始数据（raw）
3.2.1.7 小结
3.2.2 数据结构
3.2.2.1 向量（vector）
3.2.2.2 矩阵（matrix）和阵列（array）
3.2.2.3 列表（list）
3.2.2.4 个体×变量表（data.frame）
3.2.2.5 因子（factor）和有序变量（ordered）
3.2.2.6 日期（date）
3.2.2.7 时间序列（timeseries）
3.2.2.8 小结
备忘录
练习题
工作簿
4 输入、输出及生成数据
4.1 输入数据
4.1.1 从个ASCII文本文件来输入数据
4.1.1.1 使用read.table0读取数据
4.1.1.2 使用read.ftable0读取数据
4.1.1.3 使用函数scan（）读取数据
4.1.2 从Excel或OpenOffice电子表格输入数据
4.1.2.1 复制粘贴（copy—pasting）
4.1.2.2 使用个媒介的ASCII文件
4.1.2.3 使用专门的程序包
4.1.3 从SPSS，Minitab，SAS或Matlab输入数据
4.1.4 大数据文件
4.2 输出数据
4.2.1 输出数据为一个ASCII文本文件
4.2.2 输出数据到Excel或OpenOffice Calc
4.3 创建数据
4.3.1 输入趣味型的数据
4.3.2 产生伪随机数
4.3.3 从一个硬拷贝（hard copy）来键入数据
4.4 数据库中的读／写操作
4.4.1 创建一个数据库和一个表格
4.4.2 创建一个与MySQL兼容的数据源
4.4.3 在一个表格中进行写操作
4.4.4 读取一个表格
备忘录
练习题
工作簿
5 数据操作及函数
5.1 对向量、矩阵和列表的操作
5.1.1 向量运算
5.1.2 再循环（recycling）
5.1.3 基本函数
5.1.4 对矩阵和数据框进行运算
5.1.4.1 有关总体结构（architecture）的信息
5.1.4.2 合并表格（merging tables）
5.1.4.3 函数apply（）
5.1.4.4 函数sweep（）
5.1.4.5 函数stack（）
5.1.4.6 函数aggregate（）
5.1.4.7 函数transform（）
5.1.5 列表的运算
5.2 逻辑和关系运算
5.3 集合的运算
5.4 提取和插入元素
5.4.1 从向量提取／对向量插入元素
5.4.2 从矩阵提取／对矩阵插入元素
5.4.3 从数组提取／对数组插入元素
5.4.4 从列表提取／对列表插入元素
5.5 对字符串进行操作
5.6 管理日期和时间单位
5.6.1 显示当前的日期
5.6.2 提取日期
5.6.3 对日期进行操作
5.7 控制流
5.7.1 条件指令
5.7.2 循环（loop）指令
5.8 创建函数
5.9 定点数与浮点数表示法
5.9.1 将一个数表示为某个基数的形式
5.9.2 浮点计数法
5.9.2.1 定义
5.9.2.2 浮点计数法因有效数字引致的局限
5.9.2.3 避免某些数值上的陷阱
5.9.2.4 浮点计数法因指数引致的局限
备忘录
练习题
工作簿
6 R及其帮助文件
6.1 综合帮助
6.1.1 使用命令help（）
6.1.2 一些补充的命令
6.2 网络上的帮助信息
6.2.1 搜索引擎
6.2.2 留言板
6.2.3 邮件列表
6.2.4 互联网多线交谈（IRC）
6.2.5 维基（Wiki）
6.3 卞关于R的文献
6.3.1 在线方式
6.3.2 印刷资料
备忘录
练习题
工作簿
7 绘制曲线和图像
7.1 图形窗口
7.1.1 基本的图形窗口；操作；保存
7.1.2 分割图形窗口：hyout（）
7.2 低水平绘图函数
7.2.1 函数plot（）和points（）
7.2.2 函数segments（），lines（）和abline（）
7.2.3 函数arrows（）
7.2.4 函数polygon（）
7.2.5 函数curve（）
7.2.6 函数box（）
7.3 管理颜色
7.3.1 函数colors（）
7.3.2 十六进制颜色编码
7.3.3 函数image（）
7.4 添加文本
7.4.1 函数text（）
7.4.2 函数mtext（）
7.5 标题，数轴与说明文字
7.5.1 函数title（）
7.5.2 函数axis（）
7.5.3 函数legend（）
7.6 与图形进行互动
7.6.1 函数locator（）
7.6.2 函数identify（）
7.7 微调图形参数：par（）
7.8 高级绘图命令：rgl，lattice和ggplot2
备忘录
练习题
工作簿
8 R中编程
8.1 引言
8.2 编写函数
8.2.1 快速开始：声明、创建及调用函数
8.2.2 关于函数的基本概念
8.2.2.1 函数主体
8.2.2.2 正式和有效参变量的列表
8.2.2.3 由函数返回的对象
8.2.2.4 函数主体中变量的范围
8.2.3 应用到实际问题
8.2.4 运算符（operators）
8.2.5 R可视为一种函数型语言
8.3 面向对象编程
8.3.1 R内部的面向对象机制的工作原理
8.3.1.1 一个对象的类别及声明一个对象
8.3.1.2 声明对象并使用方法
8.3.2 回到实际问题
8.3.3 关于方法的信息
8.3.4 继承类
8.4 R编程的进一步探讨
8.4.1 R属性
8.4.1.1 类（class）属性
8.4.1.2 属性dim
8.4.1.3 属性names和dimnames
8.4.2 其他R对象
8.4.2.1 R表达式
8.4.2.2 R公式
8.4.2.3 R环境
8.5 R与C／C++或Fortran的接口
8.5.1 创建并运行一个C／C++或Fortran函数
8.5.2 从R来调用C／C++（或Fortran）
8.5.3 调用外部的C／C++或Fortran库
8.5.3.1 R的API
8.5.3.2 newmat库
8.5.3.3 程序包BLAS和LAPACK
8.5.3.4 混合C／C++和Fortran程序包
8.5.4 从一个被R调用的C／C++程序中调用R代码
8.5.5 从Fortran调用R代码
8.5.6 一些有用的函数
8.6 调试函数
8.6.1 在纯粹的R环境中调试函数
8.6.2 R代码中的错误
8.6.3 C／C++或Fortran代码中的错误
8.6.4 使用GDB进行调试
8.6.4.1 使用Emacs进行调试
8.6.4.2 使用DDD进行调试
8.6.4.3 使用Insight进行调试
8.6.4.4 检测内存泄漏
8.7 并行计算及图形卡上的计算
8.7.1 并行计算
8.7.2 图形卡上的计算
备忘录
练习题
工作簿
9 管理会话
9.1 R命令、对象及其存储
9.2 工作空间：.RData文件
9.3 命令历史：.Rhistory文件
9.4 保存图像
9.5 管理程序包
9.6 管理R对象的访问路径
9.7 其他有用的命令
9.8 内存管理中的问题
9.8.1 RAM的组织架构
9.8.2 访问内存
9.8.2.1 由整数内存管理所引起的问题
9.8.2.2 内存的连续分配
9.8.3 R中对象的大小
9.8.4 被R所使用的总内存
9.8.5 一些建议
9.9 以BATCH模式使用R
9.10 创建一个简单的R程序包
备忘录
练习题
工作簿
……
Ⅲ 数学和统计基础
附录
参考文献
索引
· · · · · · (收起)