作者:
[美] 普斯特若夫斯基(James Pustejovsky),
/
[美] 斯塔布斯(Amber Stubbs)
/
普斯特若夫斯基
出版社: 机械工业出版社
出品方: 华章科技
副标题: 创建你自己的面向机器学习的自然语言训练语料库
译者: 邱立坤 / 金澎 / 王萌
出版年: 2017-2-1
页数: 293
定价: 79
装帧: 平装
ISBN: 9787111555155
出版社: 机械工业出版社
出品方: 华章科技
副标题: 创建你自己的面向机器学习的自然语言训练语料库
译者: 邱立坤 / 金澎 / 王萌
出版年: 2017-2-1
页数: 293
定价: 79
装帧: 平装
ISBN: 9787111555155
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feed: rss 2.0
0 有用 喵喵喵 2017-08-23 10:38:57
@ memect
0 有用 rollingcat 2019-02-17 22:56:14
简直是AI生成的书,仿佛说了很多,却一点用都没有。附录的数据集还可以。
0 有用 页川 2019-09-06 07:16:09
粗疏
0 有用 HuangYetsam 2020-06-24 09:33:18
书中内容描述得极其晦涩,语法读起来极其费脑。
0 有用 蔡大锅 2019-06-25 20:57:55
了解了一些标注的方法和数据集,算是开阔眼界的书籍。
0 有用 歧路花火 2021-01-18 14:35:53
MATTER 标注开发循环;命名实体的文本标注方式:内嵌标注、基于词例的分离式标注、基于字符位置的分离式标注;元文档与语义角色的 DTD 标注;通过 MAMA 循环与 Kappa 算法确定黄金标准。其它关于自然语言理论和机器学习算法的内容大多都是蜻蜓点水,其他地方没见过多半看不懂,其他地方学过又没必要再看。TimeML 两章涉及时间关系标注细节较深,像是情报学或计算语言学方向的内容,没有细读。后记... MATTER 标注开发循环;命名实体的文本标注方式:内嵌标注、基于词例的分离式标注、基于字符位置的分离式标注;元文档与语义角色的 DTD 标注;通过 MAMA 循环与 Kappa 算法确定黄金标准。其它关于自然语言理论和机器学习算法的内容大多都是蜻蜓点水,其他地方没见过多半看不懂,其他地方学过又没必要再看。TimeML 两章涉及时间关系标注细节较深,像是情报学或计算语言学方向的内容,没有细读。后记展望未来趋势,MTurk 与 GWAP 的讨论很有意思;大数据处理提到的 Boosting 与主动学习、半监督学习已经小有成就;附录的各种语料资源与标注规格值得一看。 (展开)
0 有用 HuangYetsam 2020-06-24 09:33:18
书中内容描述得极其晦涩,语法读起来极其费脑。
0 有用 页川 2019-09-06 07:16:09
粗疏
0 有用 蔡大锅 2019-06-25 20:57:55
了解了一些标注的方法和数据集,算是开阔眼界的书籍。
0 有用 仰望星空 2019-03-31 22:44:04
较全面的NLP机器标注。