商业狂潮：人工智能的未来

刘赞，中科院MBA，从事市场研究、管理咨询工作13年，曾在慧辰资讯、艾瑞咨询、零点研究咨询等市场研究机构任职，在互联网、人工智能、物联网、金融、教育、快消、大健康、公共服务等领域服务过互联网巨头、传统巨头、国际巨头、政府及央企等，对传统行业+互联网有深入的研究。曾主持《中国智能硬件市场系列研究》《中国人工智能应用市场研究》《人工智能应用案例报告》《中国商业智能市场研究》等数十个相关领域研究项目，是本书的主要创作人。

林仁翔，从事市场研究工作5年，曾是慧辰资讯、艾瑞咨询等进行互联网及智能相关领域研究的核心研究员，对人工智能、云服务等行业应用有较深的理解，参与编写《中国人工智能应用市场研究》《人工智能应用案例报告》。

张凤，数据挖掘分析从业4年，从事研究咨询工作3年，服务于慧辰资讯、艾瑞咨询、零点研究咨询等市场研究机构，曾在搜狐针对搜狐大数据进行开发与挖...

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刘赞，中科院MBA，从事市场研究、管理咨询工作13年，曾在慧辰资讯、艾瑞咨询、零点研究咨询等市场研究机构任职，在互联网、人工智能、物联网、金融、教育、快消、大健康、公共服务等领域服务过互联网巨头、传统巨头、国际巨头、政府及央企等，对传统行业+互联网有深入的研究。曾主持《中国智能硬件市场系列研究》《中国人工智能应用市场研究》《人工智能应用案例报告》《中国商业智能市场研究》等数十个相关领域研究项目，是本书的主要创作人。

林仁翔，从事市场研究工作5年，曾是慧辰资讯、艾瑞咨询等进行互联网及智能相关领域研究的核心研究员，对人工智能、云服务等行业应用有较深的理解，参与编写《中国人工智能应用市场研究》《人工智能应用案例报告》。

张凤，数据挖掘分析从业4年，从事研究咨询工作3年，服务于慧辰资讯、艾瑞咨询、零点研究咨询等市场研究机构，曾在搜狐针对搜狐大数据进行开发与挖掘，掌握多种数据分析工具和模型。参与编写《中国人工智能应用市场研究》《中国商业智能市场研究》等，对人工智能、大数据的行业应用有较深入研究。

推荐序
前言
第1章 风口：已经到来的第三次人工智能热潮/
1.1 风口再现：人工智能究竟是什么？/
1.1.1 人工智能的广义和狭义定义/
1.1.2 人工智能的核心要素/
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推荐序
前言
第1章 风口：已经到来的第三次人工智能热潮/
1.1 风口再现：人工智能究竟是什么？/
1.1.1 人工智能的广义和狭义定义/
1.1.2 人工智能的核心要素/
1.1.3 人工智能对人类的价值/
1.2 前世今生：风云60载，如何实现进化？/
1.2.1 首见天日：第一次浪潮/
1.2.2 第二次浪潮：专家系统/
1.2.3 两起两落对人工智能的意义/
1.3 迭代升级：什么成就了第三次智能狂潮？/
1.3.1 技术及应用发展：试点阶段/
1.3.2 哪些因素推动了这次人工智能热潮的到来？/
1.4 狂潮汹涌：当下人工智能市场的契机在哪里？/
1.4.1 全球范围的人工智能热潮/
1.4.2 互联网升级数据获取方式/
1.4.3 云计算助力人工智能/
1.4.4 技术平台全面开源/
第2章 定位：引爆商业价值/
2.1 生态塑造：人工智能产业的生态圈什么样？/
2.1.1 人工智能产业链结构/
2.1.2 人工智能应用价值/
2.2 市场前景：人工智能产业规模有多大？/
2.2.1 中国市场规模及同全球市场规模对比/
2.2.2 国内市场规模各领域细分/
2.3 商业应用：人工智能改变了哪些应用场景？/
2.3.1 智能硬件/机器人/
2.3.2 安防
2.3.3 商业智能/
2.3.4 虚拟场景/
2.3.5 虚拟服务/
2.4 突破局限：人工智能给中国企业带来何种契机？/
2.4.1 国内人工智能发展环境/
2.4.2 国内人工智能产业现状与企业参与角度/
第3章 跨界：人工智能与商业的连接/
3.1 工业+人工智能/
3.1.1 工业机器人，先发制人/
3.1.2 智能制造，下一阶段工业的目标/
3.1 3 工业+人工智能商业机会展望/
3.2 交通（出行）+人工智能/
3.2.1 城市交通管理与规划/
3.2.2 高级辅助驾驶系统（ADAS）/
3.2.3 无人驾驶/
3.2.4 车内服务/
3.2.5 交通+人工智能商业机会展望/
3.3 公共服务+人工智能/
3.3.1 政府引领，公共服务“智变”/
3.3.2 智慧城市，是终极目标吗？/
3.3.3 民生服务，便捷保障来了/
3.3.4 公共服务+人工智能商业机会展望/
3.4 金融+人工智能/
3.4.1 人脸识别与身份认证/
3.4.2 个性化金融服务/
3.4.3 金融产品和创新金融技术开发/
3.4.4 人工智能参与量化投资/
3.4.5 风险识别与防控/
3.4.6 金融+人工智能的商业机会展望/
3.5 娱乐+人工智能/
3.5.1 改变交互体验/
3.5.2 虚拟偶像/
3.5.3 内容生产/
3.5.4 娱乐+人工智能的商业机会展望/
3.6 教育+人工智能/
3.6.1 考试阅卷、作业批改的智能自动化/
3.6.2 个性化教学/
3.6.3 虚拟场景教学/
3.6.4 教育+人工智能商业机会展望/
3.7 农业+人工智能/
3.7.1 智能灌溉/
3.7.2 病虫害智能防治/
3.7.3 智能农业生产管理—智能农业机器人的应用/
3.7.4 卫星数据应用于农业资源分配/
3.7.5 农业+人工智能商业机会展望/
3.8 医疗+人工智能/
3.8.1 智慧医疗系统，基础搭建后的衍生服务/
3.8.2 精准医疗，生物技术+大数据的价值应用/
3.8.3 智能诊断系统，辅助降低误诊率/
3.8.4 医疗机器人，借力生力/
3.8.5 医疗+人工智能商业机会展望/
第4章 爆发：可以预见的黄金10年/
4.1 会再次跌入谷底还是持续走高？/
4.2 企业应用的切入点在哪里？/
4.2.1 基础资源层是巨头的战场/
4.2.2 技术层是科研实力的比拼/
4.2.3 应用层百花齐放/
4.3 投资人关注的人工智能细分是什么？/
4.3.1 人工智能投资持续升温/
4.3.2 应用层是投资重点领域/
4.4 会从感知智能走向认知智能吗？/
4.4.1 科技领域的双周期理论/
4.4.2 无论如何，都要向认知智能迈进/
第5章 奇点：人工智能的终极形态/
5.1 真正的智能是什么？/
5.2 比人类更智能的人工智能是什么样的？/
5.3 人工智能终将改变什么？/
5.3.1 普及阶段：互联网30时代/
5.3.2 颠覆阶段：脑联网时代/
参考文献/
后记/
· · · · · · (收起)