实时风险

智能投顾、高频交易、大数据，这些金融科技为交易带来了新的对冲策略与避险手段，也让我们的市场越来越脆弱。

仅仅在21世纪的头20年，我们就经历了过去百年少有的黑天鹅事件与系统风险，而新的交易手段让这个过程变得更为复杂，也更为剧烈。

“在雪崩的时候，没有一片雪花是无辜的”，而在市场崩溃时，每一笔交易背后都有复杂的机理。

在面对大起大落的市场时，作为市场参与者的我们如何应对技术的变革？

本书会给你答案。

本书讨论了：

面对微秒级别的交易，什么样的风险管理策略才是有效的；量化交易时代，闪崩产生的机制，如何避免类似的黑天鹅事件；舆情系统如何大数据化；暗池、交易所与市场结构；社交媒体如何影响金融市场。

FinTech已经影响了我们商业的方方面面，而本书则偏重于交易与系统风险。

它探索了微观市场结构、闪电崩盘与高频交易这些量化交易领域的前沿课题。

不同于看着K线图...

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智能投顾、高频交易、大数据，这些金融科技为交易带来了新的对冲策略与避险手段，也让我们的市场越来越脆弱。

仅仅在21世纪的头20年，我们就经历了过去百年少有的黑天鹅事件与系统风险，而新的交易手段让这个过程变得更为复杂，也更为剧烈。

“在雪崩的时候，没有一片雪花是无辜的”，而在市场崩溃时，每一笔交易背后都有复杂的机理。

在面对大起大落的市场时，作为市场参与者的我们如何应对技术的变革？

本书会给你答案。

本书讨论了：

面对微秒级别的交易，什么样的风险管理策略才是有效的；量化交易时代，闪崩产生的机制，如何避免类似的黑天鹅事件；舆情系统如何大数据化；暗池、交易所与市场结构；社交媒体如何影响金融市场。

FinTech已经影响了我们商业的方方面面，而本书则偏重于交易与系统风险。

它探索了微观市场结构、闪电崩盘与高频交易这些量化交易领域的前沿课题。

不同于看着K线图与财务报表的前辈，千禧一代的交易员在用数学与编程语言改变着金融世界的规则，传统的交易者如果不懂这个世界就很难在FinTech主导的世界生存。

艾琳·奥尔德里奇

（Irene Aldridge）

艾琳·奥尔德里奇是为资本市场提供大数据服务的AbleMarkets公司的总裁兼研究主管。她是公认的市场微观结构和高频交易专家，有20多年的华尔街从业经验。在创立AbleMarkets之前，艾琳是量化投资组合经理和量化交易员。此前，艾琳曾在量化风险管理、大型系统集成、软硬件架构和企业互联网安全方面担任高级和执行职务，她的职业生涯是从软件开发领域起步的。

她是《高频交易》（High-Frequency Trading）一书的作者。

史蒂夫·克拉维奇

（Steve Krawciw）

史蒂夫是AbleMarkets的首席执行官和业务发展主管。他是金融服务领域的资深人士，在行业战略，金融产品的开发和发行，业务的拓展、集成和运营等方面拥有20多年的经验。史蒂夫在知名机构工作时与量化投资组合经理、电子执行交易员和...

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艾琳·奥尔德里奇

（Irene Aldridge）

艾琳·奥尔德里奇是为资本市场提供大数据服务的AbleMarkets公司的总裁兼研究主管。她是公认的市场微观结构和高频交易专家，有20多年的华尔街从业经验。在创立AbleMarkets之前，艾琳是量化投资组合经理和量化交易员。此前，艾琳曾在量化风险管理、大型系统集成、软硬件架构和企业互联网安全方面担任高级和执行职务，她的职业生涯是从软件开发领域起步的。

她是《高频交易》（High-Frequency Trading）一书的作者。

史蒂夫·克拉维奇

（Steve Krawciw）

史蒂夫是AbleMarkets的首席执行官和业务发展主管。他是金融服务领域的资深人士，在行业战略，金融产品的开发和发行，业务的拓展、集成和运营等方面拥有20多年的经验。史蒂夫在知名机构工作时与量化投资组合经理、电子执行交易员和风险经理等建立了良好的渠道关系。在进入AbleMarkets之前，史蒂夫在瑞士信贷（Credit Suisse）发行了40多亿美元的产品，并主导了企业战略、财务咨询、公司重组和收购、组织调整和流程改进等项目，涉及加拿大帝国商业银行的资产管理业务、麦肯锡公司和摩立特集团。

推荐序
致谢
第1章　硅谷将至！·1
每个人都在融入金融科技·4
千禧一代来了·9
社交媒体·12
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推荐序
致谢
第1章　硅谷将至！·1
每个人都在融入金融科技·4
千禧一代来了·9
社交媒体·12
移动互联网·14
更便宜、更快捷的技术·21
云计算·21
区块链·23
快速分析·24
最终全都和实时数据分析有关·27
章末测验·30
第2章　不再是旧时代的数据·31
数据·31
数据的风险·34
技术·40
区块链·44
所有区块链都具备哪些共有元素·45
结论·55
章末测验·56
第3章　暗池、交易所和市场结构·57
新交易时间·71
我的订单去哪儿了·73
执行大额订单·77
交易成本和透明度·79
结论·80
章末测验·81
第4章　谁在你前面抢跑·82
幌骗、脆弱的流动性和高频交易·90
基于订单的谈判·108
结论·112
章末测验·113
第5章　你家后院里的高频交易·114
进取型高频交易的影响·122
股票中的进取型高频交易·131
美国国债市场里的进取型高频交易·134
大宗商品市场里的高频交易·136
外汇市场里的进取型高频交易·138
结论·140
章末测验·140
第6章　闪崩·141
闪崩期间都发生了什么·142
检测容易引发闪崩的市场条件·158
高频交易应对闪崩负责吗·168
结论·171
章末测验·171
第7章　新闻分析·172
新闻的传递·174
公告之前的风险·185
数据、方法和假设·190
结论·202
章末测验·203
第8章　社交媒体和物联网·204
社交媒体与新闻·210
物联网·218
结论·224
章末测验·225
第9章　金融科技时代的市场波动·226
数据太多，时间太少—欢迎预测分析·230
想降低金融市场的波动性吗？到网络上去展示
你的想法！·232
市场微观结构是投资组合优化的新因素·234
是的，你可以预测T+1日的波动率·236
市场微观结构是一个影响因素吗？当然·239
案例研究：改进外汇交易执行·244
长期投资者将微观结构纳入组合调整决策·246
结论·247
章末测验·248
第10章　为什么风险资本下注于金融科技管理风险·249
颠覆的时机已经来临，且不是人们所看到的那样·252
金融科技里的数据和分析·255
金融科技作为一种资产类别·257
在哪儿能找到金融科技·258
金融科技成功的因素·260
金融科技的投资案例·262
金融科技企业是如何赚钱的·264
金融科技和监管·266
结论·267
章末测验·268
作者简介·269
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