本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能. 本书内容由浅入深，由易到难，可作为在职教师学习Python的自学用书，也可作为数学实验培训班学生的培训教材.
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