构建高效数据分析模板

Part 01 函数和公式
第1章 为什么要进行数据分析
1.1 一个实际咨询案例3
1.2 企业要做好四个数据流的管理和分析7
1.3 正确认识Excel工具8
1.4 怎样正确高效使用Excel 8
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Part 01 函数和公式
第1章 为什么要进行数据分析
1.1 一个实际咨询案例3
1.2 企业要做好四个数据流的管理和分析7
1.3 正确认识Excel工具8
1.4 怎样正确高效使用Excel 8
1.树立正确的Excel理念8
2.设计标准化、规范化的Excel表格9
3.掌握Excel实用的数据管理和分析的思路、方法和技能9
4.利用掌握的Excel数据分析技能制作各种适合企业具体情况的自动化数据分析模板9
第2章 标准化、规范化Excel 表格数据
2.1 设计标准化、规范化的Excel基础表格12
1.结构的科学性13
2.数据的易读性14
3.汇总的方便性14 Part 01 函数和公式 第1章 为什么要进行数据分析 1.1 一个实际咨询案例3 1.2 企业要做好四个数据流的管理和分析7 1.3 正确认识Excel工具8 1.4 怎样正确高效使用Excel 8 1.树立正确的Excel理念8 2.设计标准化、规范化的Excel表格9 3.掌握Excel实用的数据管理和分析的思路、方法和技能9 4.利用掌握的Excel数据分析技能制作各种适合企业具体情况的自动化数据分析模板9 第2章 标准化、规范化Excel 表格数据 2.1 设计标准化、规范化的Excel基础表格12 1.结构的科学性13 2.数据的易读性14 3.汇总的方便性14 4.分析的灵活性16 5.外观的美观性17 案例2-1 设计标准化表格的方法与技巧 18 1.表格结构设计18 2.工号的自动连续填充19 3.规范姓名的输入,不允许在姓名文字中输入空格19 4.规范快速输入部门名称19 5.快速输入学历名称20 6.快速输入婚姻状况20 7.输入不重复的18位身份证号码20 8.自动输入性别21 9.自动输入出生日期21 10.自动计算年龄21 11.规范输入入职时间21 12.自动计算本公司工龄22 13.保证员工基本信息的完整性22 14.规范输入离职时间22 15.规范输入离职原因22 16.创建表格,自动复制有效性和公式,并自动美化表格23 2.2 不规范表格数据的标准化、规范化25 案例2-2 修改非法日期,使之成为真正日期 26 案例2-3 修改文本型数字,使之能够使用函数计算 27 案例2-4 删除数据中的特殊字符,让数据还原本来面目 28 案例2-5 填充数据,保证数据的完整性 29 案例2-6 数据分列,让不同类型数据各居其位 31 案例2-7 分列数字和汉字——规律明显 33 案例2-8 分列数字和汉字——规律不明显 34 案例2-9 数据重新布局,将多次刷卡数据分成列 34 案例2-10 将道路及其门牌号分列 35 总结40 第3章 必须掌握的函数和公式基本技能 3.1 梳理表格数据的逻辑关系42 1.搞清楚自己要做什么42 案例3-1 管理费用的趋势分析和结构分析 42 2.分析表格数据之间的逻辑关系43 案例3-2 销售收入达成分析 43 案例3-3 计算物料最新采购价格和加权平均采购价格 44 3.学会画逻辑流程图45 案例3-4 根据工龄工资标准计算工龄工资 45 案例3-5 根据不同城市、不同工龄计算补贴标准 46 4.设计好分析报告的结构和标题47 案例3-6 重新设计报告标题以简化计算公式 47 案例3-7 设计二级分层表格结构 48 3.2 学会创建嵌套函数公式49 1.分解综合法49 案例3-8 根据商品名称查找对应编码 50 ……Part 02 动态图表
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