内容简介 · · · · · ·

这是一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly（基于Python语言，封装了多个机器学习库）作为具体的实现工具。

◆编辑推荐：

1.AI+医学图像处理，注重实战。

2.Dragonfly封装了诸多机器学习库，易上手、可操作性强。

3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。

4.针对“医生、科研人员处理影像数据，标注数据面临的难题”，针对性强。

◆内容简介：

本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容，并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用，从医工交叉的角度出发，深入探讨医学图像问题的处理方法，旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中，帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力...

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作者简介 · · · · · ·

杨慧芳，北京大学口腔医院口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、口腔数字化医学研究中心工程师，拥有首都医科大学生物医学工程硕士学位。主要研究方向为口腔数字化医学、医学图像处理等。先后发表文章30余篇，申请发明专利10项（获批2项），曾参与多项国家和省部级科研项目。

目录 · · · · · ·

第 1 章人工智能与医疗 1
1．1　人工智能在医疗领域的发展 1
1．1．1 人工智能在医疗领域的发展史 1
1．1．2 “人工智能+医疗”行业现状 6
1．2 人工智能在医疗领域的发展阶段以及具体实现 9
1．2．1 发展阶段 9
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · ·

众多业内人士认为，人工智能技术（AI）在医疗行业的应用是未来十年非常有前景的领域。近年来，我国高度重视人工智能医疗的发展，出台了一系列鼓励政策。2017年12月，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，计划在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，推动医学图像数据采集的标准化与规范化，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。2018年4月，国务院办公厅印发《关于促进“与联网+医疗健康”发展的意见》，提倡健全“写联网+医疗健康”服务体系，完善“百联网+医疗健康”支撑体系。新型冠状病毒感染疾病暴发期间，人工智能技术在快速体温检测、大数据防控、医学图像判读等方面发挥了重要作用。人工智能医疗的迅速发展和普及，可提高医疗质量、降低医疗成本，能够帮助医疗行业解决资源短缺、分配不均等众多问题。近年来，随着医疗行业的生物信息、影像等领域的数据资源日渐丰富以及人工智能技术的发展，医疗人工智能化的趋势日渐明显，谷歌、微软、IBM、百度、华为、科大讯飞等“大厂”纷纷布局智能医疗产业。2021年5月10日和11日，百图生科携手播天创新在苏州举办“首届中国生物计算大会”，在线听众逾35万人，其中“生物计算与数字医学”分会场特别设立了“AI+医疗影像的多维分析时代”圆桌讨论，足见“AI+医疗影像”这一子领域的发展热度。人工智能技术在医学图像学领域中有4种较为成熟的应用场景：其一，利用深度学习技术对脑部CT图像中血管进行分割，可有效辅助医生诊疗脑血管疾病；其二，在心脏冠状动脉造影及血流分析方面已有成熟的软件；其三，基于OCT图像和人工智能方法对眼底疾病进行诊断；其四，利用人工智能技术对新型冠状病毒感染疾病进行影像诊断。目前，从事人工智能技术在医学图像学领域的应用研究的人较多，国内外不乏诸多高质量的论文，但这一方面的图... (查看原文)

异步图书 2023-02-27 17:44:14

—— 引自章节：第 1 章人工智能与医疗 1