机械故障信号的数学形态分析与智能分类

《机械故障信号的数学形态学分析与智能分类》以数学形态学理论为主要分析手段，以机械故障信号为主要研究对象，深入研究了数学形态学在机械故障信号处理、特征提取与智能分类中的应用途径。本书将数学形态学理论与小波分析、时频分析、非负矩阵分解、分形几何以及神经网络等理论相结合，建立了以数学形态学为基本理论框架的机械故障信号分析与智能分类体系，并在此基础上进行机械故障特征选择和增量学习方法的研究，为机械设备在线状态监测和故障诊断提供了一条崭新的、有效的技术途径。

《机械故障信号的数学形态学分析与智能分类》可作为高等院校信号处理、机械工程等专业研究生教材，也可供相关领域工程技术人员和研究人员参考。本书由李兵、张培林、米双山等著。