自现代可靠性理论诞生之日起，人们便使用概率作为可靠性的测度，并以此为基础发展出了可靠性技术方法论，这些技术方法在工程实践中取得了巨大的成就。然而，随着大量复杂产品和新型产品的涌现，所谓小样本问题使可靠性的概率测度所需的客观条件越来越难以满足。这一情况造成可靠性的概率测度时常处于理想范型和现实境遇的矛盾之中，以致于在许多工程实践问题面前束手无策。
为了系统解决这一问题，本书作者在可靠性理论中引入了不确定测度和机会测度，重新构建了可靠性测度框架，将之统一命名为确信可靠度。不确定理论是与概率论平行的一门新的数学分支，其中的不确定测度专门用于度量因为信息和知识缺乏而引起的不确定性，机会测度则是不确定测度与概率测度的一种混合测度。在确信可靠度的理论框架中，可靠度被定义为系统的状态运行在可行域中的机会，并根据系统的状态分成了两个子框架：性能裕量子框架和故障时间子框架。这样划分后，可靠性的概率测度是一种特例，只有在系统的故障时间样本数据满足大数定律的前提下才能放心使用，一旦工程实践难以满足这一理想状态，就应当使用本书给出的其他几种测度。
本书从可靠性的哲学依据、可靠性的科学原理、确信可靠性度量、确信可靠性分析方法、确信可靠性优化方法、确信可靠性在加速退化试验中的应用等多个维度系统地展示了确信可靠性理论与方法体系，是作者团队近年来关于确信可靠性理论的研究成果的集成与总结。本书坚持理论与实际相结合，体现了对现有可靠性理论的继承和创新，具有较好的系统性、综合性和实用性。可作为高等院校硕士生、博士生学习和研究可靠性的理论参考，也可供广大工程技术人员在可靠性工程实践中应用。
本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目——《可靠性新技术丛书》中的一个分册，获得国防科技图书出版基金资助。已经与Springer签署英文版合作出版协议，英文版Belief Reliability Theory and Methodology即将由Springer同步出版，面向海外发行。
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