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本书分指挥控制理论、强化学习基础、知识驱动的强化学习、智能化指挥控制技术与实践四个篇章共17章，系统阐述了指挥控制的理论体系、指挥控制基本理论、指挥控制作战理论以及学术争议问题，深入介绍了机器学习基础、深度强化学习基础理论以及多智能体强化学习等深度强化学习基础理论与技术，以及逆向强化学习、元强化学习、博弈强化学习等前沿技术及课题组近几年的研究成果，最后论述了深度强化学习在指挥控制中的运用与实践问题，并论述了智能化指挥控制面临的现实挑战与应对策略。
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