遥感数字图像处理与分析:ENVI5.x实验教程

第一部分基础篇
第1章导论2
1.1遥感数字图像处理与分析2
1.1.1基本概念2
1.1.2遥感数字图像处理的主要内容2
1.1.3遥感图像理解与分析3
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第一部分基础篇
第1章导论2
1.1遥感数字图像处理与分析2
1.1.1基本概念2
1.1.2遥感数字图像处理的主要内容2
1.1.3遥感图像理解与分析3
1.1.4遥感数字图像处理技术与发展4
1.2ENVI5.x概述4
1.2.1ENVI软件特色4
1.2.2ENVI5.x高级版本新增功能4
第2章ENVI窗口组成7
2.1主菜单7
2.1.1文件7
2.1.2调整图层顺序15
2.1.3显示15
2.1.4视图19
2.1.5帮助20
2.2工具栏20
2.3图层管理20
2.4基础工具21
2.4.1图层叠加21
2.4.2图像大小调整22
2.4.3感兴趣区定义24
2.4.4掩膜25
2.4.5直方图匹配28
2.4.6波段运算29
第3章图像预处理31
3.1自定义坐标系31
3.1.1地图投影的基本参数32
3.1.2ENVI中的自定义坐标系32
3.2图像校正36
3.2.1辐射定标36
3.2.2大气校正39
3.2.3几何校正44
3.3图像融合61
3.3.1RGB图像的融合61
3.3.2多光谱图像的融合63
3.4图像镶嵌64
3.4.1基于像元的图像拼接64
3.4.2无缝拼接66
3.5图像裁剪68
3.5.1规则分幅裁剪68
3.5.2不规则分幅裁剪69
3.6图像合成71
3.6.1伪彩色合成71
3.6.2彩色合成72
第4章图像增强73
4.1图像变换73
4.1.1拉伸73
4.1.2色彩空间变换与拉伸74
4.1.3色彩拉伸76
4.1.4交互式直方图拉伸79
4.1.5主成分分析80
4.1.6缨帽变换82
4.2滤波增强83
4.2.1卷积增强83
4.2.2形态学滤波85
4.2.3自适应滤波86
4.2.4傅里叶变换88
4.3纹理分析92
4.3.1基于概率统计（Occurrence—Based）的滤波93
4.3.2基于二阶概率统计（Co—occurrence—Based）的滤波93
第5章图像分类95
5.1遥感图像分类简介95
5.2非监督分类96
5.2.1IsoData分类96
5.2.2K—Means分类98
5.2.3类别定义与子类合并99
5.3监督分类101
5.3.1选取训练样本101
5.3.2执行监督分类104
5.4决策树分类110
5.4.1定义分类规则111
5.4.2构建决策树112
5.4.3执行决策树114
5.5分类后处理115
5.5.1聚类（clump）统计115
5.5.2过滤（Sieve）分析115
5.5.3Majority/Minority分析116
5.5.4分类统计116
5.5.5分类结果转矢量118
5.6精度评价118
5.6.1分类结果叠加118
5.6.2混淆矩阵120
第6章矢量数据处理123
6.1新建矢量数据123
6.2编辑矢量数据124
6.3数据格式转换126
第7章高分辨率遥感图像分割127
7.1基于规则的房屋信息提取127
7.2基于样本的农田信息提取131
7.3基于规则的道路信息提取135
第8章遥感制图与三维可视化140
8.1遥感制图140
8.1.1快速制图140
8.1.2自定义制图元素142
8.2三维可视化144
8.2.1生成三维效果144
8.2.2三维场景窗口145
第二部分增强篇
第9章高光谱分析技术148
9.1标准波谱库148
9.2创建波谱库153
9.3交互浏览波谱库155
9.4波谱重采样157
9.5图像波谱分割158
9.6波谱立方体160
第10章雷达图像处理161
10.1雷达图像的基本处理161
10.1.1数据读取162
10.1.2图像增强163
10.1.3图像滤波163
10.2雷达图像的地理编码164
10.3SIR—C极化雷达数据处理166
10.3.1数据多视处理（Multi—Look）166
10.3.2标准极化合成（SynthesizeSIR—CData）167
10.3.3非标准极化合成168
10.3.4SIR—C地理编码170
第11章地形特征提取172
11.1地形建模173
11.1.1地形菜单173
11.1.2地形建模174
11.1.3三维地形可视化175
11.2地形特征提取177
11.3立体像对DEM自动提取178
11.3.1DEM自动提取操作步骤179
11.3.2编辑DEM185
11.3.3立体3D量测工具187
11.3.4核线图像3D光标工具187
11.4等值线插值生成DEM189
11.4.1矢量等高线插值DEM189
11.4.2高程点文件插值DEM191
第12章多特征信息提取与分析194
12.1水体提取建模与分析194
12.1.1TM影像水体特征及水体提取模型194
12.1.2基于TM影像的水体提取实验196
12.1.3水体提取后处理198
12.1.4水体提取结果对比分析201
12.2植被提取建模与分析202
12.2.1典型的植被提取模型202
12.2.2基于TM影像的植被提取实验203
12.2.3植被覆盖度的估算205
12.3高分辨率影像阴影提取建模与分析218
12.3.1QuickBird影像阴影特征及检测模型218
12.3.2基于QuickBird的阴影检测实验220
12.3.3阴影提取后处理222
参考文献225
· · · · · · (收起)