第1 章软件入门介绍.. 1
1.1 SAS EG 介绍.. 2
1.1.1 SAS EG 简介. 2
1.1.2 SAS EG 的窗口及菜单. 3
1.2 SPSS 介绍. 4
1.2.1 SPSS 简介.. 4
1.2.2 SPSS 窗口及菜单 5
1.3 数据挖掘的流程介绍. 9
1.3.1 KDD 介绍 9
1.3.2 CRISP-DM .. 10
1.3.3 SEMMA . 11
1.3.4 三种数据挖掘流程的比较.. 11
1.4 课后练习. 11
第2 章使用数据.. 12
2.1 通过SAS 逻辑库访问数据.. 13
2.1.1 商业背景.. 13
2.1.2 SAS 相关功能介绍.. 13
2.1.3 EG 菜单解决方案. 14
2.1.4 SAS 程序实现. 15
2.1.5 SPSS 菜单解决方案.. 16
2.2 理解SAS 与SPSS 数据集的定义 19
2.2.1 理解数据集的含义.. 19
2.2.2 商业背景.. 19
2.2.3 SAS 与SPSS 相关概念介绍.. 19
2.2.4 EG 菜单解决方案. 25
2.2.4 SAS 程序实现. 26
2.2.5 SPSS 菜单解决方案 28
2.3 导入其他格式的数据文件 30
2.3.1 商业背景.. 30
2.3.2 SAS 相关功能介绍.. 30
2.3.3 EG 菜单解决方案. 31
2.3.4 SAS 程序实现. 33
2.3.5 SPSS 菜单解决方案 35
2.4 数据来源. 36
2.4.1 直接来源.. 36
2.4.2 间接来源.. 37
2.5 扩展阅读. 37
2.6 课后练习. 38
第3 章探索性数据分析及数据的清理 39
3.1 探索性数据分析. 40
3.1.1 基本理论讲解. 40
3.1.2 EG 菜单解决方案. 40
3.1.3 SPSS 菜单解决方案 44
3.2 数据清理介绍.. 54
3.2.1 商业背景.. 54
3.2.2 需要清理的数据类型. 55
3.3 类别变量的清理. 57
3.3.1 EG 菜单解决方案. 57
3.3.2 SAS 程序实现. 61
3.3.3 SPSS 菜单解决方案 62
3.4 数值型变量的清理 66
3.4.1 EG 菜单解决方案. 66
3.4.2 SAS 程序实现. 70
3.4.3 SPSS 菜单解决方案 71
3.5 正态分布的验证. 75
3.5.1 商业背景.. 75
3.5.2 相关理论介绍. 75
3.5.3 EG 菜单解决方案. 75
3.5.4 SAS 程序实现. 78
3.5.5 SPSS 菜单解决方案 80
3.6 扩展阅读. 83
3.7 课后练习. 84
第4 章数据的行处理. 85
4.1 数据筛选. 86
4.1.1 商业背景.. 86
4.1.2 相关理论介绍. 86
4.1.3 EG 菜单解决方案. 86
4.1.4 SAS 程序实现. 88
4.1.5 SPSS 菜单解决方案 93
4.2 排序与求秩 94
4.2.1 商业背景.. 94
4.2.2 理论介绍.. 95
4.2.3 EG 菜单解决方案. 95
4.2.4 SAS 程序实现.. 101
4.2.5 SPSS 菜单解决方案. 103
4.3 抽样 105
4.3.1 商业背景 105
4.3.2 抽样理论介绍.. 105
4.3.3 EG 菜单解决方案.. 108
4.3.4 SAS 程序实现.. 110
4.3.5 SPSS 菜单解决方案. 111
4.4 数据分组和汇总.. 111
4.4.1 商业背景 111
4.4.2 EG 菜单解决方案.. 111
4.4.3 SAS 程序实现.. 113
4.4.4 SPSS 菜单解决方案. 113
4.5 扩展阅读.. 115
4.6 课后练习.. 115
第5 章数据的列处理.. 116
5.1 计算新变量. 117
5.1.1 商业背景 117
5.1.2 EG 菜单解决方案.. 117
5.1.3 SPSS 菜单解决方案. 120
5.2 拆分列.. 123
5.2.1 商业背景 123
5.2.2 EG 菜单解决方案.. 123
5.2.3 SPSS 菜单解决方案. 125
5.3 堆叠列.. 128
5.3.1 商业背景 128
5.3.2 EG 菜单解决方案.. 129
5.3.3 SPSS 菜单解决方案. 131
5.4 转置列.. 136
5.4.1 商业背景 136
5.4.2 EG 菜单解决方案.. 136
5.4.3 SAS 程序实现.. 138
5.4.4 SPSS 菜单解决方案. 139
5.5 函数及运算符的使用 140
5.5.1 运算符. 140
5.5.2 SAS 函数 142
5.5.3 常用SPSS 函数与SAS 函数的对应关系 150
5.6 对列重编码. 151
5.6.1 商业背景介绍.. 151
5.6.2 EG 菜单解决方案.. 151
5.6.3 SAS 程序实现.. 155
5.6.4 SPSS 菜单解决方案. 157
5.7 标准化.. 158
5.7.1 商业背景 158
5.7.2 相关理论介绍.. 159
5.7.3 EG 菜单实现. 159
5.7.4 SAS 实现程序.. 161
5.7.5 SPSS 菜单解决方案. 162
5.8 扩展阅读.. 163
5.9 课后练习.. 163
第6 章数据集的操作.. 164
6.1 纵向连接.. 165
6.1.1 商业背景 165
6.1.2 相关的理论 165
6.1.3 EG 菜单解决方案.. 165
6.1.4 SAS 程序实现.. 168
6.1.5 SPSS 菜单解决方案. 172
6.2 横向连接.. 174
6.2.1 商业背景 174
6.2.2 相关理论介绍.. 174
6.2.3 EG 菜单解决方案.. 174
6.2.4 SAS 程序实现.. 178
6.2.5 SPSS 菜单解决方案. 182
6.3 数据集的比较 183
6.3.1 商业背景介绍.. 183
6.3.2 相关理论介绍.. 183
6.3.3 EG 菜单解决方案.. 183
6.3.4 SAS 程序实现.. 186
6.3.5 SPSS 菜单解决方案. 187
6.4 创建格式.. 191
6.4.1 商业背景 191
6.4.2 相关理论介绍.. 191
6.4.3 EG 菜单解决方案.. 193
6.4.4 SAS 程序实现.. 196
6.5 删除数据集和格式. 197
6.5.1 EG 菜单解决方案.. 197
6.5.2 SAS 程序实现.. 198
6.6 扩展阅读.. 198
6.7 课后练习.. 199
第7 章数据的展示：图形及报告的编制 200
7.1 数据可视化与图表. 201
7.1.1 商业背景 201
7.1.2 相关理论介绍.. 201
7.1.3 EG 菜单解决方案.. 204
7.1.4 SPSS 菜单解决方案. 207
7.2 创建Listing 报表. 208
7.2.1 商业背景 208
7.2.2 相关理论介绍.. 208
7.2.3 EG 菜单解决方案.. 209
7.2.4 SAS 程序实现.. 212
7.2.5 SPSS 菜单解决方案. 213
7.3 扩展阅读.. 216
7.4 课后练习.. 216
第8 章在SAS EG 中使用提示和条件处理.. 217
8.1 提示与宏变量 218
8.1.1 商业背景 218
8.1.2 相关的理论介绍. 218
8.1.3 EG 菜单解决方案.. 219
8.2 条件处理.. 223
8.2.1 商业背景 223
8.2.2 EG 菜单解决方案.. 223
8.3 扩展阅读.. 227
第9 章在SAS EG 中使用程序.. 228
9.1 如何在SAS EG 中使用程序 229
9.2 SAS 程序 231
9.2.1 SAS 语言元素.. 231
9.2.2 DATA 步. 232
9.2.3 PROC 步. 233
9.2.4 SAS 的模块介绍（图9-9）. 234
9.3 扩展阅读.. 234
第10 章SQL 语言基础与MySQL 入门. 235
10.1 SQL 语言概况与MySQL 的安装 236
10.1.1 SQL 语言概况 236
10.1.2 MySQL 安装.. 237
10.1.3 MySQL 内创建数据库. 238
10.2 查询语句 238
10.2.1 简单查询并对数据过滤与排序.. 240
10.2.2 用表达式创建新列. 241
10.2.3 对列重编码. 242
10.2.4 在查询中对数据分组和汇总 243
10.2.5 表的横向连接和子查询.. 244
10.2.6 子查询.. 250
10.2.7 集合操作语句 251
10.3 创建表或视图. 252
10.3.1 创建表.. 252
10.3.2 创建视图. 252
附录A SAS EG 菜单对应关系 254
附录B SPSS 菜单对应关系表 256
附录C SAS 和SPSS 关键术语、命令对应关系 258
附录D CDA 数据分析师致力于最好的数据分析人才建设. 261
参考文献 265
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