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大数据治理是传统信息治理的延续和扩展,其涉及的内容非常广泛。大数据治理确保以正确的方式对数据和信息进行管理,为大数据的有效应用保驾护航,使得数据成为一个有机整体而不是各自为政。大数据治理所需的技术支撑需要涵盖大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面。本书首先对大数据治理的背景和基本概念进行简要介绍,尝试为读者提供对大数据治理的基础认识;然后从政策、管理和技术等多个方面对大数据治理相关的概念和方法加以介绍,对数据架构管理、元数据管理、主数据管理、大数据集成、数据质量管理、数据的标准化、数据资产化、数据安全与隐私保护等进行深入探讨,以期为读者提供一个比较全面的大数据治理的场景。本书适合作为高等院校“数据科学与大数据”专业的本科生、研究生的教材,也可供大数据领域的从业人员阅读,还可为对大数据治理感兴趣的广大读者提供参考。
为什么Hadoop架构之上的报表服务响应时效慢,原因在于数据产品设计出现了问题,锁定5个设计原则:数据存储与应用分离、原始设计须兼容异构数据源、数据读写分离及兼顾性能、实时分析须由数据湖/集市支持、主数据共享与重复使用处理
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0 有用 Christopher 2023-12-08 16:39:01 上海
为什么Hadoop架构之上的报表服务响应时效慢,原因在于数据产品设计出现了问题,锁定5个设计原则:数据存储与应用分离、原始设计须兼容异构数据源、数据读写分离及兼顾性能、实时分析须由数据湖/集市支持、主数据共享与重复使用处理
0 有用 Christopher 2023-12-08 16:39:01 上海
为什么Hadoop架构之上的报表服务响应时效慢,原因在于数据产品设计出现了问题,锁定5个设计原则:数据存储与应用分离、原始设计须兼容异构数据源、数据读写分离及兼顾性能、实时分析须由数据湖/集市支持、主数据共享与重复使用处理