内容简介 · · · · · ·
第一版面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第二版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。
本书特点：（1）以数据为导向；（2）介绍最新的方法（附有传统方法回顾）；（3）提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址；（4）各章独立。
本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。
作者简介 · · · · · ·
吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、美国北卡罗来纳大学、南开大学、中国人民大学、北京大学等多所著名学府执教。
目录 · · · · · ·
第一章引言
1.1作为科学的统计
1.2数据分析的实践
1.3数据的形式以及可能用到的模型
1.3.1横截面数据：因变量为实轴上的数量变量
1.3.2横截面数据：因变量为分类（定性）变量或者频数
· · · · · · (更多)
1.1作为科学的统计
1.2数据分析的实践
1.3数据的形式以及可能用到的模型
1.3.1横截面数据：因变量为实轴上的数量变量
1.3.2横截面数据：因变量为分类（定性）变量或者频数
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0 有用 沂水弦歌 2014-10-03 10:31:11
通篇就在吐槽传统统计学 力挺机器学习很有用 随机森林很牛X
0 有用 e3dws 2014-07-03 19:09:40
内容很不错。数据来源有些没给url，没运行结果，跟空口念差不多。
0 有用 Andy 2015-03-09 23:36:15
书中数据哪里去搞呢？
0 有用 云海2017 2016-01-25 17:06:38
可以当中一本快捷的工具书使用，具体的理论还是得去看各个方向经典参考书。对如何使用R执行这些方法有一个初步的介绍，对不适用R的一点都没有用。
0 有用 云海2017 2016-01-25 17:06:38
可以当中一本快捷的工具书使用，具体的理论还是得去看各个方向经典参考书。对如何使用R执行这些方法有一个初步的介绍，对不适用R的一点都没有用。
0 有用 Andy 2015-03-09 23:36:15
书中数据哪里去搞呢？
0 有用 沂水弦歌 2014-10-03 10:31:11
通篇就在吐槽传统统计学 力挺机器学习很有用 随机森林很牛X
0 有用 e3dws 2014-07-03 19:09:40
内容很不错。数据来源有些没给url，没运行结果，跟空口念差不多。