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作为问题导向、数据驱动的交叉学科，数据科学要求研究者具备扎实的知识储备、高效的编程能力以及广阔的研究视野。本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。
全书划分为四个部分：第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分是基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；第三部分是分析方法，遵从从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型，并讨论非结构化数据的分析技术；第四部分是数据应用，从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践，并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。
李扬，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，副院长、统计咨询研究中心主任；国际统计学会推选会员、中国商业统计学会副会长、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长、北京大数据协会综合评价专业委员会主任委员。主要从事相关型数据分析、模型选择与不确定性评价、潜变量建模、临床试验设计等领域研究，承担国家自然科学基金面上项目、全国统计科学研究重大项目等科研项目二十余项，发表JASA、JAMA IM、Biometrics、Biostatistics、统计研究等国内外期刊研究论文五十余篇。
李舰，统计学学士、软件工程硕士、商学博士，数据科学领域的多年从业者，见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。是“统计之都”社区的核心成员之一，也是一些开源社区的活跃贡献者，致力于数据科学在实体行业的应用。著有《统计之美》《数据科学中的R语言》。
大型综述，书名没骗人😂。第一章我觉得写得蛮好的
作者功力果然非常之深厚，看完以后这辈子我都不想听到数据科学四个字了，这书。。。没有十年脑血栓写不出来，没有十年脑血栓你也看不懂🌝🌝🌝
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订阅关于数据科学概论的评论: feed: rss 2.0
1 有用 May 2022-03-14 23:22:52
大型综述，书名没骗人😂。第一章我觉得写得蛮好的
1 有用 豆友Om1jbYIu4E 2023-06-28 16:15:48 北京
作者功力果然非常之深厚，看完以后这辈子我都不想听到数据科学四个字了，这书。。。没有十年脑血栓写不出来，没有十年脑血栓你也看不懂🌝🌝🌝
1 有用 豆友Om1jbYIu4E 2023-06-28 16:15:48 北京
作者功力果然非常之深厚，看完以后这辈子我都不想听到数据科学四个字了，这书。。。没有十年脑血栓写不出来，没有十年脑血栓你也看不懂🌝🌝🌝
1 有用 May 2022-03-14 23:22:52
大型综述，书名没骗人😂。第一章我觉得写得蛮好的