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本书作者通过个人学习Python的亲身经历，总结出一个高效率的Python学习方法与途径，来帮助零基础的非专业程序员利用Python来进行数据处理和分析以及展开数字化营销。全书共7章，第1章介绍基础知识，第2章介绍如何写脚本，第3章重点介绍Pandas数据分析，第4章介绍Python数据抓取，第5章介绍数据可视化，第6章和第7章分别介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。 本书重点突出，详略得当，适合零基础的读者快速运用Python来进行数据分析与决策。
阿特·尤迪恩（Art Yudin）
金融科技爱好者，对编码和教学怀着满腔的热忱。作为PracticalProgramming公司的创始人和CEO，他面向有抱负的开发者和数据科学家，为他们提供专业的培训服务。目前，他的主要兴趣为研发金融服务软件并在纽约和芝加哥提供实用编程相关培训和工作坊。
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