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为了解决中文百科系统中的知识去噪问题，首先，在数据场理论的基础上，本书中提出了一种基于多特征融合的新方法来计算“未登录标签”之间的语义距离，以使去噪效果得到进一步的提升。其次，基于Spark计算引擎及其广播机制对所提出的去噪算法进行了并行实现和优化改进，以使其具备良好的可扩展性。最后，在去噪效果和时间效率方面与**的分布式中文百科知识去噪算法做了全面的对比分析。
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