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甲骨文中同体字、异体字十分常见，且载体多有残断，能够有效利用的材料较少，这在一定程度上制约了甲骨学的发展。作者在研究甲骨文字形构造、卜辞文本特征的基础上，依据信息计量学、复杂网络、机器学习中语义网络构建理论，提出了卜辞、甲骨字的多视角表示、模型构建与融合方法；在应用层面，提出了两种卜辞主题分析与可视化方法，并对未来甲骨文研究的方向进行了展望。
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