本书首先展示如何在系统上安装和配置Java和DL4J,然后深入讲解了深度学习基础知识,并创建了一个深度神经网络进行二元分类。其次,本书介绍了如何在DL4J中构建卷积神经网络(CNN),以及如何用文本构建数字向量,还介绍了对非监督数据的异常检测,以及如何有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外,讲解了如何从Keras导入模型以及如何在预训练的DL4J模型中更改配置。最Z后,介绍了DL4J中的基准测试并优化神经网络以获得最Z佳结果。 本书适合想要在Java中使用DL4J构建健壮的深度学习应用程序的读者,阅读本书需要具备深度学习基础知识和一定的编程基础。 Copyright©2019PacktPublishing.FirstpublishedintheEnglishlanguageunderthetitle ‘Java DeepLearningCookbook’. 本书简体中文版专有出版权由英国PacktPublishing公司授予中国电力出版社。未经许可,不得以任何方式复制或传播本书的任何部分。专有出版权受法律保护。
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