本书从理论上对灰色预测模型进行了改进，提出了一种含可变参数的灰色建模方法，包含了含时变参数的弱化缓冲算子，新的缓冲算子对时问权重的利用更为灵活，缓冲强度可以根据建模序列的性质进行调整；提出了分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型和分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型，有效解决了已有灰色预测模型只能利用累加序列的灰指数规律的问题，新模型可以同时考虑累加序列的灰指数规律、线性规律和多项式规律，对于累加信息的利用更为充分；提出了分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型，从另外一个视角对新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解决了以往反向累加灰色预测模型只能用于模拟而无法用于预测的问题；已有的连续区间灰数灰色预测模型均针对稳定序列建立，对于非稳定的连续区间灰数序列的建模效果较差，本书提出的连续区间灰数灰色预测模型，可以有效增强模型的稳定性，进一步丰富并完善了灰色预测模型的理论体系；同时，本书把建立的模型应用到了航空运输和电子商务的发展趋势的分析中去，为航空运输和电子商务数据分析提供了一种新的方法。
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