本书对作者研究团队近年来在高光谱遥感图像处理领域所取得的重要研究成果进行了总结，集中体现了当前靠前外高光谱遥感图像处理领域，特别是围绕地物分类和目标检测为核心、以多核学习理论与稀疏表示为代表的近期新研究成果。 本书主要内容涵盖以下三大部分：部分，详细介绍高光谱遥感机理和光谱成像原理，高光谱图像处理的主要内容，地物分类和目标检测研究进展，以及本书中所参考的靠前代表性实验数据。第二部分，主要介绍核学习及稀疏表示的理论、模型与方法，这些理论、模型与方法在高光谱遥感图像处理中发挥了重要作用。第三部分，重点介绍多核学习与稀疏表示理论、模型及方法在高光谱遥感图像特征提取、地物分类及目标检测方面的重要实践。 本书可作为电子信息专业、遥感科学与技术专业高年级本科生或研究生的教学参考书，也可供相关研究人员参考。
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