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本书作为机器学习的入门书，涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法，本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤，然后讲解其在具体案例中的应用，让读者对算法有一个直观的认识。本书共包含11章内容，具体安排为：第1章讲解机器学习的基础知识；第2～6章讲解监督学习中常用的分类算法；第7章讲解监督学习中常用的回归算法；第8章介绍神经网络，其既可以用于分类，又可以用于回归；第9～10章讲解无监督学习中的常用算法；第11章介绍通过降维技术来简化数据。本书可以作为高等院校计算机相关专业的本科生教材。
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