《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》主要包括三个部分。第一部分是理论机理研究。该部分阐述了市场情绪及资产定价的理论基础，分析了市场情绪对资产价格的影响，并分析基于交易信息和媒体信息的市场情绪及其资产价格效应。第二部分是模型构建及实证研究。该书分别构建两类智能投资策略模型，第一类为运用隐马尔可夫模型和支持向量机模型构建市场状态识别模型；第二类为运用深度学习理论与方法构建以交易行为和数量为输出结果的交易模型，并分别运用中国证券市场的相关数据实证检验模型的效能。第三部分是对策研究，基于理论机理研究和模型构建及实证研究的结果，该书从投资策略的构建、量化系统的开发等方面提出了智能投资决策的相关对策。 《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》对市场情绪及其所带来的资产价格效应进行了系统性研究，初步探讨了嵌入市场情绪的投资交易策略，从而为市场监管和投资决策提供技术支持和经验证据。该书的研究还存在一些不足，如在市场情绪的度量过程中如何更好地结合交易信息和媒体信息以形成更具综合性的市场情绪指数，在智能投资模型的训练过程中可引入更多类型的人工智能算法，并考虑资产定价及风险管理的相关理论形成算法和经典理论相结合的交易决策模型，同时对模型可进行风险调整收益等多方面的绩效评价。
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