编辑推荐
1. 资深数据科学家10余年经验总结，多维度详解R语言统计分析的精髓
2. 结合300多个示例和3个典型应用，全面展现100多个统计方法的实现
3. 快速上手：学习门槛低，零基础即可入门，并在短时间内快速掌握。
4. 内容全面：全面涵盖R语言所有常用包的用法，以及各类统计图形的绘制方法。
5. 示例丰富：结合大量示例进行讲解，并展现统计分析在多个领域的典型应用。
6. 代码实战：所有的示例均给出实现代码，便于读者动手实践和复现。
本书特色
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本书卖点
1. 快速上手：学习门槛低，零基础即可入门，并在短时间内快速掌握。
2. 内容全面：全面涵盖R语言所有常用包的用法，以及100多个统计方法的实现。
3. 示例丰富：结合300多个示例、3个典型案例，展现统计分析在多个领域的典型应用。
4. 代码实战：所有的示例均给出实现代码，便于读者动手实践和复现。
读者定位
数据挖掘、数据分析和数据科学等相关领域的从业人员；
统计学、数学、经济学、计算机和财经等学科的本科生和研究生；
科研人员；
互联网从业人员；
对R语言和统计分析感兴趣的人员；
转行进入数据行业的人员；
其他对R语言感兴趣的人员。
内容简介
《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。
《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。
《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。
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