作者:
Frank L. (Leo) Schmidt
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John E. Hunter 出版社: SAGE Publications, Inc 副标题: Correcting Error and Bias in Research Findings 出版年: 2014-3-4 页数: 672 定价: USD 98.00 装帧: Hardcover ISBN: 9781452286891
This section also presents the mathematics of a meta-analysis in which sampling error is the only artifact corrected. Alas, there are those who do not believe that other artifacts exist. There are also those who believe that if there are artifacts in the original study, then those same srtifacts should be reflected in the meta-analysis. They believe that the purpose of meta-analysis is only to describe observed results and that meta-analysis should not correct for known problems in research design. However, most scientists believe that the goal of cumulative research is to produce better answers than can be obtained in isolated studies. From that point of view, the purpose of meta-analysis is to estiamte the relationships that would have been observed if studies had been conducted perfectl... (查看原文)
写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.S...写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points.(展开)
写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.S...写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points.(展开)
1 有用 泥豆尼痘昵 2015-03-21 09:49:40
此书是元分析方法的圣经，作者是元分析两个流派之一的宗师，现在只要是讨论effect size的正经书籍都会引用此书，可见其影响程度。元分析是现代科学研究历史上崭新的一页，之前完全无法解决的问题通过元分析技术得以突破。元分析是一种较为高级的统计应用，将互相之间本难以直接比较的研究证据进行整合分析，但这种方法有很多的理论前提与操作细节，想做元分析而理论功底不够的话产生错误结论的风险非常高。细读本书简直... 此书是元分析方法的圣经，作者是元分析两个流派之一的宗师，现在只要是讨论effect size的正经书籍都会引用此书，可见其影响程度。元分析是现代科学研究历史上崭新的一页，之前完全无法解决的问题通过元分析技术得以突破。元分析是一种较为高级的统计应用，将互相之间本难以直接比较的研究证据进行整合分析，但这种方法有很多的理论前提与操作细节，想做元分析而理论功底不够的话产生错误结论的风险非常高。细读本书简直就是科研工作者必须之功课，能够从根本上避免愚蠢的决策。当然了，如果统计水平都只是入门就不要先读这书，还是得先补课统计，毕竟作者没有把最基本多东西都放在书里，大致上只有了解多元统计的读者才能最有效的吸收元分析的精髓。另外，前面说过元分析主要有两个流派，其区别是统计公式与重要参数的选择，这也是很有趣的。 (展开)
0 有用 Amadeus 2020-06-20 08:03:25
写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.S... 写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points. (展开)
0 有用 呆头 2020-04-07 23:11:29
meta分析是不是没有理论的？？纯粹就一个概念？挺朴素的。
0 有用 Amadeus 2020-06-20 08:03:25
写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.S... 写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐，不适合快速入门。公式没有角标表述不清，一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points. (展开)
0 有用 呆头 2020-04-07 23:11:29
meta分析是不是没有理论的？？纯粹就一个概念？挺朴素的。
1 有用 泥豆尼痘昵 2015-03-21 09:49:40
此书是元分析方法的圣经，作者是元分析两个流派之一的宗师，现在只要是讨论effect size的正经书籍都会引用此书，可见其影响程度。元分析是现代科学研究历史上崭新的一页，之前完全无法解决的问题通过元分析技术得以突破。元分析是一种较为高级的统计应用，将互相之间本难以直接比较的研究证据进行整合分析，但这种方法有很多的理论前提与操作细节，想做元分析而理论功底不够的话产生错误结论的风险非常高。细读本书简直... 此书是元分析方法的圣经，作者是元分析两个流派之一的宗师，现在只要是讨论effect size的正经书籍都会引用此书，可见其影响程度。元分析是现代科学研究历史上崭新的一页，之前完全无法解决的问题通过元分析技术得以突破。元分析是一种较为高级的统计应用，将互相之间本难以直接比较的研究证据进行整合分析，但这种方法有很多的理论前提与操作细节，想做元分析而理论功底不够的话产生错误结论的风险非常高。细读本书简直就是科研工作者必须之功课，能够从根本上避免愚蠢的决策。当然了，如果统计水平都只是入门就不要先读这书，还是得先补课统计，毕竟作者没有把最基本多东西都放在书里，大致上只有了解多元统计的读者才能最有效的吸收元分析的精髓。另外，前面说过元分析主要有两个流派，其区别是统计公式与重要参数的选择，这也是很有趣的。 (展开)