新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩

张雨浓，男，博士，教授，博士生导师，1973 年 10 月生。1992~1996 年在华中理工大学（现为华中科技大学）攻读学士学位；1996 年进入华南理工大学攻读硕士学位；1999~2002 年在香港中文大学攻读博士学位。2003 年完成博士学业之后，张雨浓博士在新加坡国立大学电力与计算机工程系做博士后研究，主要研究领域为时变求逆的神经网络和冗余机器人系统。2004 年前往英国斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）任研究员，主要研究领域为高斯过程回归及其快速算法。2005 年年初，转往爱尔兰国立大学梅努斯分校哈密顿研究所任研究科学家（Research Scientist）/研究员。2006 年 6 月受聘于中山大学信息科学与技术学院，任“百人计划”教授。张雨浓教授长期从事人工神经网络、冗余度机械臂、计算与优化等研究...

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张雨浓，男，博士，教授，博士生导师，1973 年 10 月生。1992~1996 年在华中理工大学（现为华中科技大学）攻读学士学位；1996 年进入华南理工大学攻读硕士学位；1999~2002 年在香港中文大学攻读博士学位。2003 年完成博士学业之后，张雨浓博士在新加坡国立大学电力与计算机工程系做博士后研究，主要研究领域为时变求逆的神经网络和冗余机器人系统。2004 年前往英国斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）任研究员，主要研究领域为高斯过程回归及其快速算法。2005 年年初，转往爱尔兰国立大学梅努斯分校哈密顿研究所任研究科学家（Research Scientist）/研究员。2006 年 6 月受聘于中山大学信息科学与技术学院，任“百人计划”教授。张雨浓教授长期从事人工神经网络、冗余度机械臂、计算与优化等研究工作。目前为国际权威期刊 IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems 副编辑。迄今共发表中英文论著 318 篇/部（包括专著、期刊论文、会议论文、书籍章节、专利和计算机软件著作权等），其中 IEEE 期刊论文 26 篇、IEEE Transactions 长文 19 篇，SCI 收录论文 86 篇、SCI 论文被引用 1044 次（其中他引 244 次），Google 学术搜索显示其论文被引用总次数为2435 次，同时还有 5 项授权发明专利。2007 年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008 年获 ISSCAA 最佳论文奖，2011 年获 ICAL 最佳论文奖，2013年获第四届青年科学之星奖，2014 年获广东省科学技术奖三等奖。

廖柏林，男，副教授，博士，1981 年 8 月生。2006 年 3月于鞍山科技大学（现为辽宁科技大学）硕士毕业后进入吉首大学工作，历任助教、讲师和副教授。2012 年 9 月进入中山大学信息科学与技术学院攻读博士学位。主要研究方向为人工神经网络、机器人和过程控制。近年来，已发表中英文论文 20 余篇，其中 IEEE Transactions 长文 1 篇，SCI 期刊论文 5 篇，EI 收录论文 11 篇，CSCD 核心期刊论文 5 篇。2014年 10 月获中山大学 2013~2014 学年优秀研究生奖。

谭洪舟，男，博士，教授，博士生导师，1965 年 8 月生。现任物联网芯片与系统应用技术国家地方联合工程实验室主任、广东顺德中山大学-卡内基梅隆大学国际联合研究院院长、中山大学花都产业科技研究院院长、广东省集成电路产业联盟理事长、IEEE 高级会员。近年来作为主持人承担了国际合作、国家自然科学联合基金重点项目、国家中小企业创新基金、广东省教育部产学研重点项目、广州市重大科技专项等项目，已发表学术论文 100 多篇，申请发明专利 100 多项。曾获 2005 年教育部自然科学奖一等奖，2009 年国家自然科学奖二等奖。主要研究领域为集成电路设计技术、物联网技术、智能感知技术。

前言
绪论 .............................................................................. 1
第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展 .............................. 2
第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展 .............................. 4
第三节 新型前向神经网络的提出与进展 ................................... 5
第四节 SCI 论文概述 ...................................................... 6
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前言
绪论 .............................................................................. 1
第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展 .............................. 2
第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展 .............................. 4
第三节 新型前向神经网络的提出与进展 ................................... 5
第四节 SCI 论文概述 ...................................................... 6
第五节 本书内容概述 ...................................................... 8
第一部分 新型连续递归神经网络
第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式 ............................. 15
第一节 英文 SCI 论文原稿 ................................................ 16
第二节 投稿概述 .......................................................... 32
第三节 评审建议 .......................................................... 34
第四节 答复与修改 ....................................................... 36
第五节 录用与校样 ....................................................... 39
第六节 本章小结 .......................................................... 41
第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统 ........................ 42
第一节 英文 SCI 论文原稿 ................................................ 43
第二节 投稿 .............................................................. 64
第三节 评审建议 .......................................................... 65
第四节 答复与修改 ....................................................... 66
第五节 录用与校样 ....................................................... 69
第六节 本章小结 .......................................................... 70
第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆 ................. 72
第一节 英文 SCI 论文原稿 ................................................ 73
第二节 投稿 .............................................................. 96
第三节 评审建议 .......................................................... 96
第四节 答复与修改 ....................................................... 97
第五节 录用与校样 ...................................................... 101
第六节 本章小结 ........................................................ 102
第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆 .................... 104
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 105
第二节 投稿 ............................................................. 117
第三节 评审建议 ........................................................ 118
第四节 答复与修改 ...................................................... 118
第五节 录用与校样 ...................................................... 120
第六节 本章小结 ........................................................ 121
第二部分 新型离散递归神经网络
第五章 离散递归神经网络求解时变二次最小化 .............................. 125
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 125
第二节 投稿、编辑建议与答复 ........................................... 150
第三节 一审评审建议 .................................................... 152
第四节 答复与修改 ...................................................... 155
第五节 二审评审建议 .................................................... 166
第六节 答复与修改 ...................................................... 167
第七节 三审评审建议 .................................................... 174
第八节 答复与修改 ...................................................... 175
第九节 录用与校样 ...................................................... 179
第十节 本章小结 ........................................................ 180
第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式 .............................. 182
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 183
第二节 之前投稿评审建议 ............................................... 205
第三节 之前投稿答复与修改 ............................................ 207
第四节 改投评审建议 .................................................... 211
第五节 答复与修改 ...................................................... 211
第六节 录用与校样 ...................................................... 213
第七节 本章小结 ........................................................ 214
第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆 ................................ 215
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 216
第二节 评审建议 ........................................................ 235
第三节 答复与修改 ...................................................... 237
第四节 录用与校样 ...................................................... 240
第五节 本章小结 ........................................................ 242
第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根 ........................... 244
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 245
第二节 投稿 ............................................................. 267
第三节 评审建议 ........................................................ 268
第四节 答复与修改 ...................................................... 270
第五节 录用与校样 ...................................................... 278
第六节 本章小结 ........................................................ 279
第三部分 新型前向神经网络
第九章 权值直接确定的 Gegenbauer 正交基神经网络及其应用 ............ 283
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 284
第二节 投稿 ............................................................. 290
第三节 拒稿与申诉 ...................................................... 291
第四节 录用与版权协议签署 ............................................ 294
第五节 录用后的删改 .................................................... 295
第六节 本章小结 ........................................................ 295
第十章 权值与结构双确定的 Chebyshev 多项式神经网络用于模式分类 .... 297
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 298
第二节 一审评审建议 .................................................... 322
第三节 答复与修改 ...................................................... 326
第四节 二审评审建议 .................................................... 334
第五节 答复与修改 ...................................................... 335
第六节 三审评审建议 .................................................... 345
第七节 答复与修改 ...................................................... 347
第八节 录用与校样 ...................................................... 356
第九节 本章小结 ........................................................ 358
第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪 ............................................................... 359
第一节 英文 SCI 论文原稿 .............................................. 360
第二节 投稿 ............................................................. 374
第三节 二审评审建议 .................................................... 374
第四节 答复与修改 ...................................................... 375
第五节 三审评审建议 .................................................... 379
第六节 答复与修改 ...................................................... 380
第七节 五审评审建议 .................................................... 382
第八节 答复与修改 ...................................................... 383
第九节 录用与校样 ...................................................... 385
第十节 本章小结 ........................................................ 386
· · · · · · (收起)