第1 篇 数据科学项目之战壕篇 1
第1 章 数据科学项目的概念 2
1.1 数据科学概述 2
1.2 数据科学项目概述 9
1.3 数据科学项目的生命周期 11
第2 章 数据科学项目的前提：大数据安全与个人隐私保护 24
2.1 大数据安全面临的挑战 25
2.2 数据安全法律法规 26
2.3 搭建大数据安全体系 28
第3 章 数据治理 46
3.1 为什么需要进行数据治理 46
3.2 数据治理中的常见模块 49
3.3 数据治理的下游使用 52
第2 篇 数据科学项目之器械库 67
第4 章 数据科学项目团队 68
4.1 专业数据人才 68
4.2 其他团队人才 78
4.3 团队合作 79
第5 章 数据科学项目中的数据 83
5.1 数据的分类 83
5.2 数据在各个行业中的应用 89
第6 章 数据科学项目的工具：数据科学平台 103
6.1 数据科学平台概述 103
6.2 为什么需要数据科学平台 105
6.3 数据科学平台中的基础概念 106
6.4 数据科学平台的核心特性 112
6.5 数据科学平台的分类 119
6.6 数据科学平台使用指南 124
第3 篇 数据科学项目之实战篇 131
第7 章 数据科学项目管理流程 132
7.1 诊断：数据科学项目的起步 135
7.2 组织：数据科学项目的保障 138
7.3 行动：数据科学项目的核心 142
7.4 评估：数据科学项目的升华 148
第8 章 数据科学项目实战案例 149
8.1 数据科学助力企业线上数字化转型案例 149
8.2 AI 智能模型平台助力产销预测案例 175
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收起)
0 有用 斯文一派 2021-11-21 23:17:09
很有意思的一本小册子，向要入门这个行业的人介绍了一下大概这个行业所涉及的技术、方法、套路以及案例，入门不需要深入，也不需要专业，有套路足够了。
0 有用 Nobu黄祁 2019-07-07 18:40:42
方法论
0 有用 昊天 2019-11-24 21:39:42
数据科学是用来探索数据价值的，也是挖掘数据价值的核心手段。不同于其他业务，数据的价值不是一下子就能确定的，数据价值的挖掘依赖于不断假设、分析、验证、校准，是一个反复迭代的过程。 这个过程不仅要遵循科学的步骤，也要使用科学的工具，这样才能保证结果的信效度和普适性。数据科学的实现需要借助一个符合数据科学流程的技术平台，平台上的工具也得是专业的，这样才能找到数据最终的价值。
0 有用 蒋诚潇 2020-01-31 20:00:43
非常不错的入门书籍。本书对数据科学项目的前提、数据治理、项目团队、数据科学平台进行了深入浅出的分析。很适合入门者。
0 有用 王洋 2023-11-29 20:51:15 北京
简单翻看了一遍，比较简单而轻阅读的一本关于数据书。一些概念写的比较全。
0 有用 王洋 2023-11-29 20:51:15 北京
简单翻看了一遍，比较简单而轻阅读的一本关于数据书。一些概念写的比较全。
0 有用 斯文一派 2021-11-21 23:17:09
很有意思的一本小册子，向要入门这个行业的人介绍了一下大概这个行业所涉及的技术、方法、套路以及案例，入门不需要深入，也不需要专业，有套路足够了。
0 有用 蒋诚潇 2020-01-31 20:00:43
非常不错的入门书籍。本书对数据科学项目的前提、数据治理、项目团队、数据科学平台进行了深入浅出的分析。很适合入门者。
0 有用 昊天 2019-11-24 21:39:42
数据科学是用来探索数据价值的，也是挖掘数据价值的核心手段。不同于其他业务，数据的价值不是一下子就能确定的，数据价值的挖掘依赖于不断假设、分析、验证、校准，是一个反复迭代的过程。 这个过程不仅要遵循科学的步骤，也要使用科学的工具，这样才能保证结果的信效度和普适性。数据科学的实现需要借助一个符合数据科学流程的技术平台，平台上的工具也得是专业的，这样才能找到数据最终的价值。
0 有用 Nobu黄祁 2019-07-07 18:40:42
方法论