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训练数据与算法本身一样关系到数据项目的成败，因为大多数AI系统的失败都与训练数据有关。尽管训练数据是AI和机器学习成功的基础，但却很少有全面的资源能帮助你掌握这一过程。在这本实践指南中，作者Anthony Sarkis（Diffgram AI数据训练软件的首席工程师）向技术专业人员、管理人员、主题专家展示了如何使用和扩展训练数据，同时阐明了监督机器的人性化一面。工程领导者、数据工程师、数据科学专业人士都将深入了解使用训练数据取得成功所需的概念、工具和流程。
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