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  • 影响力
  • Mining of Massive Datasets
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  • Code Reading(影印版)

读过   · · ·  ( 21本 )

  • 牛奶可乐经济学
  • Web数据挖掘
  • 与全世界做生意
  • 黑客与画家
  • 浪潮之巅
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  • 三体
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  • 数学之美
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  • UCD火花集2
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  • Algorithmic Puzzles
  • 认知盈余
  • 概率论沉思录

uNiCorn的书评   · · ·  ( 3篇 )

黑客与画家

读 Hackers 的几点收获

评论: 黑客与画家

同时喜欢画画和编程的同学,感觉都有点小清新 不是在写代码,而是在创作产品 收获较多的几点就是: 1. 要做可衡量和可放大的事情,才是能够赚钱 悲催,在大公司被磨砺的不行,干好干坏没有太大区别,在大公司优秀了好几年才明白这个道理,其实拿的都差不多,看来要早点看这个书才对 2. List语言 学过c ...(0回应)

Web数据挖掘

书不错,但中文版的错别字较多~

评论: Web数据挖掘

主要在看结构化数据抽取那块,,自己之前在想的一些问题发现已经有不少人去研究了,收益很多。同样是一本实用性很强的书,对于不是专门弄学术的同学还是比较有价值的。 看了参考文献,数据抽取方面的几个算法都是作者本人发的paper,怪不得讲的很多。 另:书后面N多的参考文献真的是很不错~,而且不少paper都还比较新(0回应)

集体智慧编程

实用主义精神的算法

可能不是什么最新的研究热点 不过就读完第一章之后来看,基本上验证了我之前对于协同过滤方面的知识,并且感觉可以作为后续研究的一个指导和激励。 看到后面的章节内容,支持向量机,神经网络等之前在工程上用的少之又少的东西都能有它们的用武之地,让人相当之兴奋。 其实目前的豆瓣无处不存在着聚类和协同过滤的应...(3回应)

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