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在读   · · ·  ( 45本 )

  • Introduction to Semi-supervised Learning
  • Next Generation Microarray Bioinformatics
  • Kernel Methods for Pattern Analysis
  • Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor (Statistics for Biology and Health)
  • 并发的艺术

读过   · · ·  ( 75本 )

  • 计算机程序的构造和解释
  • 暗时间
  • 内向者优势
  • The Implementation of Functional Programming Languages
  • Algorithms
  • 黑客与画家
  • 且听风吟
  • 挪威的森林
  • 数据挖掘导论
  • API Design for C++

想读   · · ·  ( 33本 )

  • The Fun of Programming
  • Boost程序库探秘
  • 编程语言实现模式
  • 费恩曼物理学讲义(第1卷)
  • 费恩曼物理学讲义(第2卷)
  • 费恩曼物理学讲义(第3卷)
  • 矩阵分析与应用
  • DPS数据处理系统
  • The Elements of Statistical Learning
  • 乌合之众

tangboyun的书评   · · ·  ( 23篇 )

LaTeX Beginner's Guide

一本值得推荐的LaTex入门读物

花了近一周时间翻完了这本,因为手头也有高教出版的那本《LaTeX入门与提高》,所以把它们放在一起做一个比较。 我个人觉得,这两本书都算编写的挺用心的,不过风格差别蛮大的,应该算是互补的两本书,看完前者,然后把后者做参考手册的话,比较好。 前者的特点在于: 章节的安排比较适合从没有碰过LaTeX的...(0回应)

Bioinformatics Programming Using Python

一般般

大部分生物信息编程的入门书,差不多都有个通病:定位不明确,就是大半部分章节在讲语言的基本要素(当然也不可能讲的很透彻),然而在领域特异的应用和算法上,几乎毫无涉足。诚然,掌握了这些诸如文本编辑和数据库操作以及网络通信的基本用法,大部分应用类的生信编程都包括了,但问题是我为何要在如此多如牛毛的语言...(2回应)

Introduction to Pattern Recognition

从Matlab的实现与示例探究模式识别的原理

该书是本人一直以来想找的那本模式识别教材。该书的特点是:简洁、透彻、层次分明。个人觉得该书特别适合讲究实效的程序员的阅读:1、作为《模式识别》第四版的补充,该书没有着重在证明和公式推导上,而是用例子来罗列各种不同的算法,并且提供所有算法源代码下载供研究和修改。 2、个人非常欣赏本书的章节编排...(0回应)

Implementing Functional Languages (Prentice-Hall International Series in Computer Science)

一本谈论现代函数编程语言编译器实现的好书

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/pj-lester-book/ 作者是haskell之父,超级大牛,这本书比《The Implementation of Functional Programming Languages》理论部分谈的浅,但是特点是很实际,你可以照着书中的例子来完成一个简单的编译器,其中代码部分,都是以literate haskell source的...(0回应)

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