在读  · · ·  ( 5本 )

  • 乡土中国
  • Python数据处理
  • 以自由看待发展
  • 论犯罪与刑罚
  • 我爱问连岳

读过  · · ·  ( 85本 )

  • 华为饱和攻击营销法
  • 永生之后
  • 大型网站技术架构
  • 计算广告
  • 这就是搜索引擎
  • Python数据分析基础
  • Python自然语言处理实战
  • 内容算法
  • 高手
  • 商业数据分析

想读  · · ·  ( 217本 )

  • 社会心理学(第8版)
  • 妙趣横生的统计学
  • 统计思维
  • 社交天性
  • 二战股市风云录
  • 財富、戰爭與智慧
  • Scarcity
  • 第三种黑猩猩
  • 亲密关系
  • 利用Python进行数据分析

demo的书评  · · ·  ( 1篇 )

史蒂夫·乔布斯传
demo   评论: 史蒂夫·乔布斯传

此书另一有趣之处在于,讲的并不是很久远的事,所以会感觉很微妙,当时用的某个功能、某个毛病,原来背后故事是这样的啊。比如Mobile me,再比如乔布斯令人摸不着头脑的休假公告。 评论太短评论太短评论太短评论.........

demo的笔记  · · ·  ( 11篇 )

高手 (1)

  • 第1页
    Part1:精英社会的神话 P3 罗伯特.弗兰克写的《成功与运气:好运和精英社会的神话》 ,原来还写过《牛奶可乐经济学》 P4 运气可以放大 运气好5%,收入可以多500% P5 冰球运动员40%出生在1、2、3月,只有10%出生在...

八十天环游地球 (1)

  • 第1页
    P42,印度军队开销原来是东印度公司负担的,后来改成了英国政府;P43红海的圣经典故;P50提到了孟买的象山,应该就是我当时去玩的地方;P84印度教三神的典故,太阳神毗湿奴,自然之神湿婆,掌管一切信徒以及立法...

格兰特船长的儿女 (1)

  • 第1页
    P88南美骆马就是羊驼P220那时候已经提到后来马航370的留尼汪岛了P263澳洲金矿墨尔本P270南半球夏天更热,因为靠太阳更近P290澳洲土人改造计划逼迫孩子和父母分开P326澳洲也有阿尔卑斯等名山重复明明P370提起新西...

最近阅读  · · ·

  • 2023年1月28日
  • 读过 华为饱和攻击营销法
    huawei做事风格其实一以贯之就是不断试错,不断积累,把个人经验特长转换为组织流程、套路,逐步摆脱对人的依赖。在销售这种非常个人化的动作上同样如此。而中国大多数企业却连CRM也建立不起来,这就是差别。国内企业的现代化、IT化任重道远。 第二部分OVIT营销法算是对营销动作对一个山寨版的归纳总结,包括细分市场、定位等营销理论。
  • 2022年5月17日
  • 在读 乡土中国
    以前以为这个题目是描述中国的农村,现在看意思是说整个中国都是一个农村社会,农村人社会。 1、乡土本色——P1 带着土到异乡——“波兰也有着类似的风俗”,之前传说肖邦死的回收捧着土,是不是类似的?安土重迁,守在原地是农业文明的一个特点
  • 2022年5月12日
  • 读过 永生之后
    大体上为了说明生育比不生育更有生机,但从小说角度讲,对情节设置、人性思考还欠深度,当然真实世界和人性的复杂性不是一个业余小说家能够驾驭的,也确实超出了一半社会的认知。位置178也描写了民意调查和实际投票不符合的问题; 位置601,长生区对生死区的制裁,能看到现在中美的影子,人类党同伐异的能力;位置633,到底什么是幸福,长寿不等同于,也是现在中美意识形态争执,到底什么是正义的、合理的
  • 2022年5月2日
  • 想读 社会心理学(第8版)
  • 2021年1月3日
  • 读过 大型网站技术架构
    在kindle和腾讯文档两个地方有读书笔记 浅显易懂,覆盖面广;算是一个系统的覆盖学习,做SE、架构也是有套路的; 13年就成书了,很早,一来长期技术短板不关注,说明自己差的有的多远;二来部分内容稍显陈旧,比如对Redis缓存介绍较少,但原则和方法论是可以继续沿用的; “大多数人,包括我们自己,都比自己以为的更优秀,有些优秀需要在合适的环境中才会被激发出来,比如做一些有挑战的事,和更优秀的人合作,抑或拥有了超越自我的勇气。发掘人的优秀远比发掘优秀的人更有意义。”——励志啊
  • 2020年9月27日
  • 想读 妙趣横生的统计学统计思维
  • 2020年6月5日
  • 想读 社交天性
  • 2020年5月21日
  • 想读 二战股市风云录財富、戰爭與智慧
  • 2020年5月1日
  • 读过 计算广告
    写的不错,后半部算法部分不容易懂,科普扫盲必备,有很多与搜索、推荐、机器学习思想相通,详细日志见xmind思维导图
  • 2020年4月2日
  • 想读 Scarcity
  • 2020年1月10日
  • 想读 第三种黑猩猩
  • 2019年11月30日
  • 想读 亲密关系
  • 2019年10月8日
  • 读过 这就是搜索引擎
    看了亚马逊电子版,算是深入浅出,笔记记录在思维导图mm里面。作者主要是整体架构、原理的介绍——相关度*可信度=搜索排名,对算法,特别是机器学习细节介绍并不多,例如NLP里面相关度计算等,不是本书重点。另外作者成书比较早了,应该是在2011、2012年之前,所以有一些东西较为老旧,IT的变化真是日新月异,所以要注重其中不变的东西
  • 2019年3月10日
  • 在读 Python数据处理
  • 读过 Python数据分析基础
    一开始觉得太简单了,但是硬着头皮照着代码一行行执行,再按书上文字一行行画线读下来,还是有收获的,特别是对CSV、SQLite、Excel、glob的处理套路(几个for循环);Application应用章节对Map两层嵌套统计、输出的应用,以及对Matplotlib的介绍,很实用(立马就能照着画图、统计用)。但是机器学习、回归那一章,说的过深,并且讲的库有点过时了。总体还是值得读的,这本虫书,和蜥蜴书我都买了,但似乎得分都没有《利用Python进行数据分析》评分高。 具体笔记详见《Python数据分析基础》.mm freemind格式思维导图笔记。
  • 2019年3月3日
  • 读过 Python自然语言处理实战内容算法