《数学之美》试读：出版说明

“数学之美”最初是从2006年起在Google中国的官方博客 —— 谷歌黑板报上连载的系列博客。当时我写这个系列的原因完全是应原黑板报版主吴丹丹女士（现任职于苹果公司）之请，希望介绍一点Google的技术，盛情难却，便勉为其难接下了这个任务。这个任务的难处在于既要介绍Google的技术，又不能泄密。于是我只好采用了仅介绍基本原理尤其是数学原理的方法来写文章。加上我自己对数学比较感兴趣，博士论文也是以数学为主的题目，因此，便写成了介绍我所从事的信息处理领域的数学基础的系列文章。当初我并没有计划写多少篇，只打算有空就抽时间写一点，写到哪儿算哪儿，没时间写就算了。不想刊登了几篇后，受到IT行业广大从业人员的关注和喜爱。在互联网上被转载了上万次，读者有上百万。大家都鼓励我写下去，于是便陆陆续续写了20多篇。 后来我在Google的工作越来越多，同时在公司外还有很多要履行的义务，便很少有精力再写这个系列了。2009年，李开复离开Google，谷歌黑板报的第二任版主崔瑾女士也随他去了创新工场（后来转到豌豆荚）。Google再也没有人敦促我继续为谷歌黑板报写博客了。令我感动的是，这么多年后，还不断有读者关注这个系列，并且时不时地问我是否能把这个系列写完，是否可能出书。因此，从2010年起，我陆续将剩下的几篇写完。 出书比写博客要求高很多。一本好书需要结构系统而文字严谨，为了达到出书的要求，我几乎重写了所有的内容。因此，这本书虽然在每章的标题和主题上与原来的博客相同，但是内容和文字都是新的。希望广大读者，无论是过去读过黑板报上连载系列的老朋友，还是第一次读这本书的新朋友，都能有全新的收获。 在系统性方面，为了便于非IT读者的阅读，我对每个专题都给出了背景介绍；同时，为了起到给从事相关工作的工程师做参考的目的，在一些专题的最后，我都给出了“延伸阅读”一节。非IT读者可以完全跳过这些延伸阅读部分，这样并不会影响阅读其他内容。本书中系统性方面的第二个改进就是调整了章节的位置，以帮助读者阅读。在严谨性方面，我在腾讯工程师王益等人的帮助下，更正了原来博客中的一些错误，并尽可能补充完善很多公式推导的过程。 本书的素材来源于我本人的工作。语言信息处理、互联网技术、数据挖掘和机器学习都是博大精深而又快速发展的领域，我所做的研究工作也只涵盖了其中很小的一部分。对于我没有涉足过的领域，我没有信心也没有资格写。因此，这本书在内容上并没有全面覆盖上述领域，比如对当今数据挖掘领域的算法、互联网上各种推荐系统的数学模型都鲜有提及。对这些内容有兴趣的读者可以查阅相应的书籍文章，也希望今后有这方面的专家能够将自己工作的心得写出来，供大家学习参考。 在《数学之美》成书之际，我要感谢所有那些把我带到数学王国和信息处理领域的人。特别要感谢的是我的父亲，他让我在幼年就对数学和自然科学产生了浓厚的兴趣，并帮助我打好数学基础。接下来要特别感谢的是我在中国和美国的三位导师：王作英教授、库坦普教授和贾里尼克教授，他们三人都是有着很深数学造诣的信息论专家，他们把我领进语音和语言处理的王国，不仅帮助我打下比较深厚的数学功底，而且让我看到了数学的威力和魅力。最后要感谢Google的谢尔盖·布林院士、韦恩·罗森先生和彼得·诺威格博士，他们把我招进Google，让我有机会进入网络搜索领域。尤其是诺威格博士，作为我在Google的直接上级，一直给予我做任何我想做的工作的权力，因此，我才得以精通网络搜索的每一个细节。在Google，我还要感谢我的同事阿米特·辛格博士，他是我在搜索领域的导师。 在这本书的写作过程中，我得到了很多人的帮助和鼓励。Just Pub团队的审稿编辑李琳骁先生对书稿进行了数次精心的审读，感谢他的认真和专业。华中科技大学数学与统计学院的周笠教授也拨冗通读了全书，感谢他的鼓励和细心。腾讯公司的王益博士（原Google工程师）帮我编辑和校对了书中诸多的公式，并完善了书中的一些细节部分。吴丹丹女士在将我的拙作刊登在谷歌黑板报前，对我的博客进行了润色，尤其是增加了不少画龙点睛之笔。在我将博客编辑成书时，Google的叶艳女士通读了所有的章节，并给出了修改意见，以保证全书对于非专业读者的可读性。 清华大学的李星教授、李开复博士、本书的出版人周筠女士和原Google中国的总监王怀南先生一直是这个博客系列的热心推荐人，并且一直鼓励我将它编纂成书。我以前在清华大学的同事郭进博士是自然语言处理专家，经常和我讨论中文处理的问题，并且给了我很多启发。在此，我向他们表示诚挚的感谢。 同时我要感谢我的家人给我的帮助，特别是我的两个女儿吴梦华和吴梦馨，她俩绘制了全书的许多插图。 最后要感谢所有热心的博客读者以及在互联网上传播这个博客的媒体、网站和个人。希望这本书能够帮助读者从广度和深度上了解信息科学。