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数据挖掘

副标题: 概念与技术
作者: [加] Jiawei Han / Micheline Kamber
译者: 范明 / 孟小峰 等
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2001-8
页数: 374
定价: 39.00元
装帧: 平装16开
ISBN: 9787111090489

7.6

(160人评价)

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内容简介   · · · · · · 

　　这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。

目录  · · · · · ·

译者序
序
前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
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豆瓣成员常用的标签(共51个)   · · · · · · 

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书评  · · · · · · (共13条)

  • 最有用的好评

    与这本书相关的视频   18/18有用

    Welf  2009-06-05

    浙大的王灿老师的讲课视频： http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1 韩家炜自己的讲课视频： http://v.youku.c...... (查看原文)

    更多 5星(2条) , 4星(4条) 的评论

  • 最有用的中差评

    不见得最好，却经典   8/8有用

    豆萁  2006-11-29

    应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？ 我觉得，这方面，...... (查看原文)

    更多 3星(5条) , 2星(2条) , 1星(0条) 的评论

热门评论 最新评论

  • 与这本书相关的视频

  • Welf
  • Welf(认识你自己)  

    浙大的王灿老师的讲课视频： http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1 韩家炜自己的讲课视频： http://v.youku.com/v_playlist/ct250f1903290o1p0...... (2回应)

    2009-06-05     18/18有用来自 机械工业2007版

  • 不见得最好，却经典

  • 豆萁
  • 豆萁  

    应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？ 我觉得，这方面，《实用数据挖掘》会更好些。另外，如何使用简单的软件，为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢？这方面，我只读过《可视化数据挖掘》，觉得很不错，为读者提供了一个简单的手段...... (1回应)

    2006-11-29     8/8有用

  • 读完前两章后的感觉

  • simonliu
  • simonliu(Creation)  

    首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍，《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书，但是前者作者是老外，后者作者是中国人，两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击，但是大量非专业词汇我认为用的也不太好，这可能是中国人的通病吧，很多中国人...... (3回应)

    2010-10-08     5/5有用来自 机械工业出版社2006版

  • 翻译很差

  • axwei0
  • axwei0  

    我了个擦 ， 连个非限制性定语从句都翻译不了，你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂，但是连个定于从句都搞不通顺，叫兽你就这水平？你让研究生替你翻译的话，你研究生的水平也不至于如此奇差吧，还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。...... (1回应)

    2011-07-24     1/1有用来自 机械工业2007版

  • 可以看一下

  • 孔明
  • 孔明(Gonna make it simple & fast)  

    简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人，先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强（相对于http://book.douban.com/subject/1820179/，《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》），从数据仓库到关联规则，从聚类到神经网络，最后几个章节还有数据挖掘技术的热门......

    2011-11-28     来自 Morgan Kaufmann2006版

  • 致力于挖掘体系的构建，而非某个算法！~

  • Palmer
  • Palmer(反求诸己，修己安人)  

    对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。 但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外奉为经典，而作者也备受各方专家推崇呢？而纠结一段......

    2011-03-25     3/5有用来自 机械工业2007版

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前面的概念很多很反胃。第五章开始不错~

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