狂气之瞳 (好奇心)
南非数学家John Kerrich二战时被德国人关在牢里的时候，掷了铜板10000次。结果：5067次正面。
2012-05-22 20:14:34 回应
奋斗鲨 (靠天靠地靠祖上，不算是好汉。)
取样本的目的，是要了解总体的真实情况，而且在搜索信息时要尽量不产生干扰。所有的观测研究都遵循同一原则：“观测，但别干扰。” 实验的目的通常是要了解，某种处理是否会引起某种反应。 观测研究是被动的数据搜集方式。我们只观察、记录或度量，但是不干扰。而实验却能主动产生数据。做实验的人会主动介入，他会把某项处理加诸于受试对象，来观察受试对象有何反应。所有的实验以及许多观测研究，都是想要知道一个变量对另一个变量有何影响。
方便样本（主动人为）及自发性回应（被动人为）样本常常是有偏的。坏样本比好样本来得容易。 写信回应和电话回应的意见调查，几乎一定会导致有高度偏差的结果。对于整个人口来说，这些人并不构成具代表性的样本。
刻意利用机遇来产生数据，是统计当中的重大概念之一。减低偏差：利用随机抽样即可。（否则偏离靶心） 大样本的变异性比小样本要小。减低SRS变异性：用大一点的样本。（否则数据过于离散）
“误差界限是正负3个百分点”是以下叙述的缩写：如果我们用同样的方法抽取同样的许多个样本，则这些样本中有95%（变异性）的都能保证在总体真正值的正负3个百分点（偏差）之内。也即我们可以说，我们有95%的信心，真正值会在误差界限内。 误差界限速算法：SRS样本大小n，则95%的信心对应的误差界限为 \begin{equation} \frac{1}{\sqrt{n}} \end{equation}
从一个随机样本所得到的统计量的变异性，并不受总体大小的影响，只要总体至少比样本大100倍以上即可。
在真实世界里抽样，比起从教科书习题里的名单当中抽一个SRS，要复杂得多，结果也较不可靠。置信叙述并没有把真实抽样的所有误差来源都反映出来。
问题的措辞总是会影响答案，问题的说法不应该倾向于某个答案。
在你留意一些调查结果以前，应该先问以下问题：谁做的调查？总体是什么？样本是怎样选取的？样本多大？回应率是多少？用什么方式联络受访者？调查是什么时候做的？问题确实是怎么问的？
统计实验设计的基本原则如下： 要控制潜在变量对反应的影响，最简单的方法是同时比较至少2个处理。 随机化，即用非人为的随机方法来指派受试对象到不同的处理组。 每一组的受试对象要足够多，以减低结果中的机遇变异。
2012-01-01 12:35:17 1回应
ClartePan
数字不会说谎，但说谎的人会想出办法。——格罗夫纳（Charles Grosvenor）
2011-12-17 22:36:43 回应
三枚合呂蕤冰 (处理座)
2011-08-01 16:27:46 回应
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>统计学的世界(第5版)
