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讲义和视频都可以在MIT的网站上下
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- BarkMere 大家可以上MIT的OCW站看看 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-046JFall-2005/CourseHome/index.htm 另外还有第3版的笔记和PPT http://ocw.mit.edu/...... (22回应)2009-08-22 100/104有用来自 机械工业出版社2006版
从头到尾读完了,想说的绝不止这些
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- kowizards(Temet nosce) 我读算法导论的目标： 书上的内容全部看懂（附录除外，已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》，所以只看了几道从前没思考过的题，），习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成，即使不能做出，也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容： 书上内容全部看完且看懂（当然...... (22回应)2010-04-07 59/65有用来自 机械工业出版社2006版
不容易看，但值得看
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- jyo 这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。 其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。 最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不存在编程语言方面的障碍。不过，我建议如果能将书...... (9回应)2009-11-24 23/26有用来自 机械工业出版社2006版
推荐搞软件开发的都读读
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- ghosert(我不读书，书读我) 我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页，最后一个章节 selected topics 略过了，后面的 appendix 也略过了，前面二十六章略过了几个小节，个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是，确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导，某种程度上更像是在读数学教材，但是所需要的数学知识又并不全都太艰深，所以本科...... (6回应)2010-10-08 10/10有用来自 The MIT Press2001版
码农必备锄具
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- M. Tong 这本书一直是公认的算法学习的经典，但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够，在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像，才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT课程录像的讲解和讲义来看这本书，才真正......2010-06-27 5/5有用来自 机械工业出版社2006版
读书感悟
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- 獨家記憶 去年，我曾借阅过这本《算法导论》，读《算法导论》时常有这种想法：当读到一章比较难懂的部分，如大段的数学证明，或者题目很难做，这个时候就会没耐心去读，或者草草带过，不求甚解，有时干脆跳过不读～但又心存愧意，觉得碰到晦涩难懂的就不去钻研而选择逃避，实在不该。于是就告诫自己，下一章一定要一页一页仔细看过去，然后就匆匆地读完这...... (1回应)2010-05-07 5/5有用来自 机械工业出版社2006版
跨越时代的罗盘
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- jiangyy(PhD ICS NJU) 《算法导论》在我心目中的地位无疑是最高的。 第一次读到这个书，大约是在高一的时候。很荣幸地读到了南京大学翻译的《算法导论》第一版，名字叫《现代计算机常用数据结构和算法》。1994年出版，当时在国内是非常先进的译著。因为几乎是填补空白的作品，其中的诸多翻译处理得不够美妙，也有不少地方能看出译者并没有完全理解作者的意...... (2回应)2010-11-11 4/4有用来自 The MIT Press2001版
学计算机科学不可不读
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- 魏理布赫 如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。...... (7回应)2008-07-03 8/12有用来自 机械工业出版社2006版
关于这本书的翻译
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- cyfdecyf 描述算法的这种书翻译一旦有错误，或者意思表达不到位，看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的，一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度，不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出过译者在红黑树一章开头对节点指针的描述中，...... (8回应)2008-03-25 1/1有用来自 机械工业出版社2006版
算法导论翻译得真够烂的
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- 浪人 书内容是很不错的，但翻译够烂的，感觉译者对书中一些算法理解不到位，翻译很“字面”。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~...... (1回应)2012-04-16 来自 机械工业出版社2006版
算法才是计算机的精髓啊
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- jia_killer mark一下，这本我很早就买了，但是只看了前面的排序算法的几节。在我现实的工作中，设计到算法的编码工作不是很多，所以对算法这一块没有深入研究。 目前的工作主要是在Linux驱动这一块，还有Linux内核也需要时间去研究，没有多余的时间了。如果谈到内核调度、内存管理、I/O效率等就是算法需要解决的问题了。 怎么说呢，......2010-01-30 1/1有用来自 机械工业出版社2006版
内容很好，翻译得差强人意
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- chopin 简称clrs,是mit等学校的算法课教材，虽然被称为导论，但里面的内容博大精深，不是一时半会儿能领悟得了的。今年夏天买的书，当时感觉很难理解，但是多亏有byr ftp的一个mit课程视频，讲得深入浅出，可以快抓住要点，但是要吃透还是要很长时间。内容涉及范围很广，面面俱到，到哪里都用得着，值得细细品读。书中的伪代...... (17回应)2008-12-05 6/9有用来自 机械工业出版社2006版
学习，找工作都必备的入门书籍
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- 王飞(学习，分享；创造，再分享) 虽然是导论，但是一点也不简单。很多人在求职的时候都在看这本书，若能熟读此书，并且将里面的算法数量掌握，找一份计算机方面的好工作就成功了一半...... (3回应)2010-01-17 1/1有用来自 机械工业出版社2006版
编程界永不褪色的经典书目
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- 萱雪落樱(翼下是风暴，翼上是晴空。) 没有打力荐的理由： 之所以没有打力荐主要是因为这版的中文翻译让我感觉很别扭，理解并不畅快，虽然感觉到译者是在很努力、很认真地翻译，但是因为缺乏算法相关知识，许多讲解的翻译比较生硬。不过这也是大部分英文转中文的计算机书籍的通病，无可奈何啊，总比翻字典看原版强= =…… 推荐的理由： 1、其中是由算法的基本架构讲......2010-12-28 1/1有用来自 机械工业出版社2006版
神作
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- forcs(流浪。在外) 我认为，这本书，永远没有读完的时候，只要你是个写代码，而且是个追求写高质量代码的，都没有理由不深入的学习这本书所分析的内容。这绝对是一部经典之作，里面讲述了所有的基本算法的知识和原理，如果你深入的阅读，甚至可以收获不少程序思想。虽然从书名看是一本导论，但是，当你真正阅读这本书的时候，变能感受这本书的分量之重。我想，即便...... (1回应)2010-03-27 1/1有用来自 机械工业出版社2006版
内容不错，翻译的也还可以
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- 迷你狐(As always...) 这本书介绍了大量常用算法的基本思想与实现方法，虽然不是很深入，但不乏是本学习算法的入门好书籍。 看这本书的前提：有一定程序设计经验，有基础的数据结构知识，具备高等数学基础。所谓的“具备初步编程经验的人可以读懂”。 本书的思路是：证明 --> 启发...... (1回应)2008-01-15 来自 机械工业出版社2006版
看起来相当不容易
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- yingying 内容够全，大部分面试的算法题目都能够在里面找到对应 把书中大部分的伪代码写过一遍之后，发现写伪代码越来越熟悉了 总之，思想最重要，死记里面的代码没啥用......2010-02-28 来自 机械工业出版社2006版
总有能找到你想了解的东西
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- lightany(maverick) 昨天，刚开始看，粗略翻了下目录，有很多很感性兴趣而又一直一知半解的东西。看了第一个插入排序的算法，伪码描述的方式也很直观。很喜欢。所以推荐。...... (4回应)2010-01-28 来自 机械工业出版社2006版
算法导论书评
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- sun_boy 最近读了《算法导论》一书，从书的目录可以看出这是一本讲述算法很全面的一本书，而且每种算法涉及的背景知识都做了详细的介绍。本书在介绍一种算法时，非常注重对算法的时间、空间效率进行分析，这在实际应用算法时提供了有益的帮助。还有就是本书在讲解算法时，辅以图表，这样在对算法的理解可以更直观、轻松。不过这是一本很厚的关于算法方面......2011-03-12 来自 机械工业出版社2006版
算法导论的勘误，大家要是看影印版的话可以去看一下
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- G!Go to hell(好吧····)
初学者2
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- hwj19881119 又看了一点点，发现果然还是有点深，作为一名初学者把握不能啊，看来恐怕要看第二遍了，这种经典著作果然还是需要多看几遍的，一朝一夕是掌握不了的，不过凡是深奥的书，一般来说总是要看很久的，虽然有很多语法不需要自己深究了，但是，果然还是想要自己写一下。...... (1回应)2011-11-24 来自 机械工业出版社2006版
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> 算法导论
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