人工智能的未来的笔记(120)

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  • 罗宾汉

    发现并建立一个崭新的科学理论框架,要求我们寻找最简单的原理。这个简单的原理必须能整合并解释大量看似毫无联系的事实。这一过程带来的必然后果是:我们可能会将问题过于简单化。

    2019-05-18 16:15:29   1人喜欢

  • 罗宾汉

    当我们识别一个完整单词的时候,我们还能看到字母吗?答案既是肯定的,也是否定的。视网膜看到的是子母,因此V1区看到的也是字母。但识别子母只发生在皮层体系的较低层次,比如说V2区和V4区。当信号到达IT区时,表征的就不再是子母了。当诸如字母等简单对象的记忆在体系中往下移动时,皮层的较高区域就能够学习单词和短语等更复杂的对象了。 ()

    2019-05-18 15:43:25   1人喜欢

  • shizhao (德谟克拉西•赛因斯)

    2013-01-03 22:58:16   1人喜欢

  • 赵荣生

    为什么我们会觉得有独立的心智或者灵魂? 对大脑皮层而言,我们的身体是外部世界的一部分,大脑处在一个安静的暗盒里,它只能通过感觉神经纤维的模式来了解世界。我们可以把大脑看做一个模式处理装置,那么他们对我们身体的了解和对世界其他部分的了解原理是一样的。因为身体和世界间没有特别的界限。但新大脑皮层却不能建立关于自己的模型,因为大脑里没有感觉。因此,这就是我们为什么会觉得思想独立于身体,为什么我们觉得会...

    2011-08-17 13:26:08   3人喜欢

  • 赵荣生

    只能的发展经历了三个时期,每个时期都利用了记忆和预测, 1,生物将DNA作为记忆的载体,个体再其生命周期中不能学习和适应。他们只能将给予DNA的关于世界的记忆通过基因传给后代。 2,第二个时期开始于自然界出现了能快速形成记忆的可改变的神经系统。此时,个能便能再他的生命周期内认识世界结构的重要方面并相应地调试自己的行为。但是个体除了直接观察以外仍然不能将知识传给后代。此时,新皮层开始出现并扩大。 3,这个时...

    2011-08-15 22:43:42   1人喜欢

  • claire

    "不论大脑皮层的各个区域的行为如何不同,其中起作用的基本算法是相同的。" 不论是听觉,视觉还是触觉,对大脑来说都是同样的模式,用同样的算法就可以分析。这个结论太颠覆性了。如果能搞定这个算法,那真智能的人工化就指日可待了。   (1回应)

    2011-07-12 22:17:44   1人喜欢

  • Amber

    然而,我们只可能证明一个理论是错误的,而不可能证明一个理论是正确的。因此,即使以上所有假设都被证明是正确的,也不能证明记忆-预测模型的假设就是正确的,而只能为支持该理论提供一些有力的证据。反之亦然,如果以上假设中有一些被证明是错误的,也不一定就使整个理论论断无效。

    2023-03-18 18:41:30

  • Amber

    宇航员卡尔・萨根(Carl Sagan)曾,对一事物的理解并不会有损其神奇性、减少其神秘感。许多人担心科学的理解注定以失去神奇性为代价,好像知识会使生活的滋味与色彩荡然无存。但萨根是正确的。事实是随着理解的加深,我们越来越适应自己在宇宙中的角色;同时,宇宙也越发神秘妖娆。作为一个活生生、有意识、具有智能和创造性的微小粒子生活在广袤无垠的宇宙中,远远要比生活在以扁平狭窄的地球为中心的小宇宙上要精彩得多。...

    2023-03-18 18:21:10

  • Amber

    …那么,下面就是制造智能机器的方法。 首先,我们需要一组感觉器官,通过它们从世界提取模式。我们的智能机器将有一组不同于人类的感觉器官,这些感觉器官甚至可能是“存在”于一个有别于我们所熟悉的世界里的。因此,不必一定要认为它要有一双眼球和一对耳朵。 其次,跟这些感官相连的是一个以大脑皮层工作原理而运作的分层存储系统。接下来就是要像教育自己的孩子一样去训练这个存储系统。经过反复的训练,这个智能机器就会...

    2023-03-18 17:44:29

  • Amber

    如果试图编个程序让计算机来寻找诸如钢琴和颤音琴等物体之间的相似性的话,你会发现那将是何等的困难!创造力——利用类推而进行预测——真是无处不在,而我们一般都不会注意到它。 莎士比亚的比喻是创造力的典范。诸如“爱情是叹息吹起的一阵烟(Love is a smoke made with the fume of sighs.)”“用哲学的甘乳安慰你的逆运(Adversity's sweet milk,philosophy。)”“人们的笑脸里都暗藏着利刃(There's daggers in men's...

    2023-03-18 17:00:54

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