利用Python进行数据分析的书评 (20)

lyann17 2018-06-21 12:02:13

搭个数据分析的框架

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读完后，知道了数据分析那些流程，具体的python实现方式。这本书主要介绍了numpy和pandas模块，逻辑挺清晰的，实操性应该挺强。不过啊，看代码的书实在是一件枯燥的事，看完也只是知道了。打代码，还是得有具体问题，直接开始干，才会比较有成就感。自己还要补充网络爬虫、正... (展开)

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herakles 2018-12-16 22:54:14

名副其实的python数据分析cookbook

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。另外，这本... (展开)

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JudeLiu 2016-02-05 16:55:20

作者写的很好，译者译的用心

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的... (展开)

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酒心可可 2021-01-28 18:45:23

一本靠谱的工具书，值得钻研

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今天终于把关于python的第二本书完全的读完，并且做了20mb左右的笔记。算上培训班，也算是正儿八经的在python这门最优雅的语言上入门了。加上值几天边看书，边用python对600多mb的数据进行清洗，并且发现一部分小错误，我在此写下部分心得以便于供各位同学，同行共勉。我将围绕... (展开)

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数据分析老司机 2020-07-30 14:53:05

数据分析，我们可以利用python进行

今天分享的书籍是《利用python进行数据分析》，作者是Wes McKinney，作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员和刚刚接触科学计算的Python程序员。【名人推荐】 “科... (展开)

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豆友206046510 2019-11-19 18:45:33

翻译的好差

不明觉厉，也许是水平不够，可是这书看起来太不友好了。买来啃不动，上网搜到了Python数据手册那本书，评分比这本高不少，来不及买，先在网上看作者的原版。对小白来说，数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本，简直怀疑盗版！不推荐！这个出版社的印刷质量也不好！也许是... (展开)

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张晓帆字骥飞 2016-12-11 18:16:24

纯工具书

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纯工具书，有R的基础，可以看得比较快，因为都是向量和矩阵的计算语法。不过python确实强大而灵活：要用python解决计算问题不难，但要很有美感的写出简洁的代码还是需要相当的功力。 http://note.youdao.com/noteshare?id=db399a7b0d83e2214d4932ce724e08c6 (展开)

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Bond 2014-02-19 21:40:46

翻译文笔还比较顺畅

看了小部分，翻译文笔还比较顺畅，具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起，得益于开源，无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django. (展开)

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小松鼠701 2023-12-15 21:21:04

兼具理论系统和实践操作的书籍

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买了这本书,有两周了,整体评论下很不错,豆瓣评分也挺高的,说明这本书值得读我是一位Python数据分析师,之前工作中遇到的问题在这本书中有很好的例子和原理说明,早点买到这本书就好了,这是第三版了,书中的内容已经在更新,很及时,书中自有黄金屋,此言不假,作者应该很擅长数据分析... (展开)

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ISOlation 2021-08-03 20:46:43

蚌埠住啦....

今天复习了一下pandas，并且试图搞清一些之前留有疑问的问题。结果万万没想到问题越来越多，越来越错综复杂。使用pandas包，我们常常要围绕Series和DataFrame两种类型进行操作。而对这两种类型的操作与其它数据类型十分相似，包括：构建、访问元素、切片、赋值等等。（以下用... (展开)

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可可怪 2020-10-24 21:13:38

掌握一个新逻辑和框架

学习python并不难，关键在于找到最有效率的学习方法。市场上的python学习教程很多，完全可以自学，也有很多培训班，和大家沟通，分享见解和感想，进步会更快。另外作为一门前沿技术，总在日新月异的更新，需要学习材料跟得上，不要用功学习后才发现学的是陈旧的知识。另外在学... (展开)

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边文博 2018-11-02 16:31:51

手册式的书籍

听一听pandas作者的话。只能当做参考手册来读，就是业务上有实际需求的时候来查一查。这本书不是从浅入深的系统化学习结构，而是一连串的知识点串联起来。多说几句吧。学习有两种方式： 1. 由下向上：从实例入手，在解决问题的过程中学习相关知识； -> 解决多个实例，以形... (展开)

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拓跋曌凯 2018-05-09 20:37:40

入门神作，跨界经典

接触本书其实挺偶然的，最初接触数据分析的时候用的是R语言，可视化用的是大神的ggplot2包，感觉还不错但是后来发现Python不仅可以利用NumPy包进行数据计算而且还有极佳的易用性和广泛性而且可视化包是越来越丰富所以索性摈弃R语言转到了Python，最开始不是很懂所以网上直接搜... (展开)

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贝加尔湖的鱼 2017-04-06 11:50:56

难得的好书，作者写得不错，翻译也特别用心

之前看过《Python基础教程》（第2版·修订版），看得非常吃力，原因之一就是《Python基础教程》的翻译太垃圾，搞得当时很多问题都没弄清楚，直到看了这本书《利用Python进行数据分析》的附录A：Python语言精要，顿时感觉一股清流迎面，薄薄50页的附录A看完，基本算是入门Python... (展开)

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喜欢放葱的怪物 2017-02-26 16:42:39

作者和译者都相当用心的一本书

去年的一个项目上，需要有简单的统计功能（还没涉及分析），记得当时是纯手写的一堆分组求和、向前向后填充的代码，虽然能用，但性能差到爆，想起来都是噩梦。这本书上十分之一的内容不到就能搞定我遇到的问题了。刚好今年项目要升级，这块的内容可以考虑用pandas重写试试练练... (展开)

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穿着我的大皮鞋 2015-11-08 18:37:43

软件包的作者亲自写的书，简直太强大了

书中很多程序都已经不能用了，好在译者也作出了比较全面的标注，有些地方的标注还很幽默（如P304的译注2）。这是软件包的作者亲自写的书，能写代码，还能写书，真是太强大了。书完整翻了一遍，不能掌握全部，但已有初步印象。工作学习中遇到要使用时还会时不时拿出来翻阅。 (展开)

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猴子 2018-11-23 10:51:40

如何学习和评价《利用python进行数据分析》这本书？

这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。这本书的第2版是基于Python3，下面提供中文和英文电子版下载链接： 1）付费中文版（知乎电子书）：利用 Python 进行数据分析（原书第 2 版） 2）免费... (展开)

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Stragglerhawk 2014-12-10 20:11:19

学习Python需要了解的书

一个入门级的介绍性书籍，涉猎的内容相对比较多，但相对较浅。建议初学者来了解书中涉及到的numpy, panda, Ipython,matlibplot,以及如何使用这个东西来进行数据处理。但所有的内容涉及的相对比较少，实际应用中需要去尝试更多的东西。书中的例子也比较易懂。 (展开)

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一条咸鱼 2014-09-11 23:00:00

我就是想写这个：print("hello,world") 豆瓣说不能通过我去考了一段： import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+... (展开)

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涅瓦纳 2015-08-12 18:17:14

利用Python进行数据分析

【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校研究科学家， IPython的创始人之一【内容简介】还在苦... (展开)

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> 利用Python进行数据分析

作者: Wes McKinney
出版: 机械工业出版社
定价: 89.00
装帧: 平装
页数: 464
时间: 2013-11-18

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