统计数据的真相

按有用程度 按页码先后 最新笔记

• 

  第1页

  noname (收藏癖 整理控 阅读蜗牛)

  一些基本的统计学常识，门外汉略记一二。（个人小结） 1.准确度的假象 非整数比整数给人更真实可信的感觉。其实大范围的统计数据越是精确，编造的可能性越大。这些数据有可能是通过几个估计出来的数值重新产生的，或者只是在原有估计数字上多添加一些修饰的小数点。 2.错觉的误导 不同的计量单位和参照系/比较基础，会使事物呈现不同的面貌。 3.小心曲线 剪裁坐标轴，拉伸、缩短纵坐标和横坐标全部或部分的比例.. (更多)

  一些基本的统计学常识，门外汉略记一二。（个人小结）

  1.准确度的假象

  非整数比整数给人更真实可信的感觉。其实大范围的统计数据越是精确，编造的可能性越大。这些数据有可能是通过几个估计出来的数值重新产生的，或者只是在原有估计数字上多添加一些修饰的小数点。

  2.错觉的误导

  不同的计量单位和参照系/比较基础，会使事物呈现不同的面貌。

  3.小心曲线

  剪裁坐标轴，拉伸、缩短纵坐标和横坐标全部或部分的比例，让数据变成你想要的样子。

  （1）剪裁坐标，数字飙更快。

  （2）拉伸坐标比例，变化更平缓

  （3）拉伸横坐标的部分比例，直线也可以玩猫腻。

  4.自夸的百分数

  没有分子分母真相的百分数都是耍流氓。今天赚一块，明天赚一块五也是增长了百分之五十。

  5.受操纵的平均值

  平均值通常模糊了事实上所存在的巨大差异，盖因他掩盖了平均值的离散度。中位数较客观。或者使用加权平均值。

  6.骗人的虚假趋势

  用短期条件下得到的增长趋势数据来预测长远的未来，并不靠谱。影响未来的不确定因素很多，而且趋势也有deadline，周而复始，不可能一直无限发展。

  7.人工合成的最高级

  人工合成的最高级，其评价标准或比较基础（挑选实力较弱的竞争对手）大多是量身打造的。

  如何判断：扩展比较的基础。真正的最高级无论怎样比较都是最高级的。

  8.先入为主的抽样检验

  从系统角度出发，总体的某个部分被过分赋予了代表性（经过精挑细选），其他相关的因素却被忽略，容易扭曲抽样检验的现实。用过去的数据来验证当下正在发展的情况，自然也不靠谱。

  9.美化后的图标

  数字图形和不匹配，会在视觉上夸大倍差，扭曲比较的信息。

  数字本身是面积，应用二维的图形，本身是体积的应用三维的图形。

  10.投之以木瓜，报之以琼琚

  问题本身具有诱导性，得出的结论是有倾向性滴。

  （可以在祈祷的时候吸烟吗；可以在吸烟的时候祈祷吗）

  在“是-不是”问题上，人们更喜欢说“是”。

  回答书面问题时，如果问题对于受访者不重要，大多数人会选择不作答。

  面对面的访问，访问者的举止、性别、种族、随身物品等也会影响受访者的作答。

  受访者具有一种适应时代的精神，或者顺着采访者意思作答，或者因个人利益没有真实作答。

  11.统计失业抑或实际失业

  失业概念标准不一的结果。

  14.相关关系PK因果关系

  忽略背景变量，会产生大量无意义的相关关系。

  15.飞机噪音产生艾滋病

  小概率事件出现时，人们并不信服偶然性作为唯一解答。

  16.国民生产总值神话

  国民生产总值包括一货币为支付手段进行交换的物品和服务。无需支出货币的私人劳动和黑工却被摒除在外。

  国家生产出来的产品和服务，因都通过税收和社会费用扣除的形式间接支出，无法用实际市场价格衡量，会存在国家越浪费，GDP越高的反效果。

  17.还有哪些数字可以相信

  伪造数据实际上很容易被识破，而且必须伪造更多的其他数据，这让伪造数据变得越来越难。 (收起)

  2012-02-04 15:12:34   2人收藏   回应

  收藏

  推荐

• 

  第1页

  noname (收藏癖 整理控 阅读蜗牛)

  一些基本的统计学常识，门外汉略记一二。（个人小结） 1.准确度的假象 非整数比整数给人更真实可信的感觉。其实大范围的统计数据越是精确，编造的可能性越大。这些数据有可能是通过几个估计出来的数值重新产生的，或者只是在原有估计数字上多添加一些修饰的小数点。 2.错觉的误导 不同的计量单位和参照系/比较基础，会使事物呈现不同的面貌。 3.小心曲线 剪裁坐标轴，拉伸、缩短纵坐标和横坐标全部或部分的比例.. (更多)

  一些基本的统计学常识，门外汉略记一二。（个人小结）

  1.准确度的假象

  非整数比整数给人更真实可信的感觉。其实大范围的统计数据越是精确，编造的可能性越大。这些数据有可能是通过几个估计出来的数值重新产生的，或者只是在原有估计数字上多添加一些修饰的小数点。

  2.错觉的误导

  不同的计量单位和参照系/比较基础，会使事物呈现不同的面貌。

  3.小心曲线

  剪裁坐标轴，拉伸、缩短纵坐标和横坐标全部或部分的比例，让数据变成你想要的样子。

  （1）剪裁坐标，数字飙更快。

  （2）拉伸坐标比例，变化更平缓

  （3）拉伸横坐标的部分比例，直线也可以玩猫腻。

  4.自夸的百分数

  没有分子分母真相的百分数都是耍流氓。今天赚一块，明天赚一块五也是增长了百分之五十。

  5.受操纵的平均值

  平均值通常模糊了事实上所存在的巨大差异，盖因他掩盖了平均值的离散度。中位数较客观。或者使用加权平均值。

  6.骗人的虚假趋势

  用短期条件下得到的增长趋势数据来预测长远的未来，并不靠谱。影响未来的不确定因素很多，而且趋势也有deadline，周而复始，不可能一直无限发展。

  7.人工合成的最高级

  人工合成的最高级，其评价标准或比较基础（挑选实力较弱的竞争对手）大多是量身打造的。

  如何判断：扩展比较的基础。真正的最高级无论怎样比较都是最高级的。

  8.先入为主的抽样检验

  从系统角度出发，总体的某个部分被过分赋予了代表性（经过精挑细选），其他相关的因素却被忽略，容易扭曲抽样检验的现实。用过去的数据来验证当下正在发展的情况，自然也不靠谱。

  9.美化后的图标

  数字图形和不匹配，会在视觉上夸大倍差，扭曲比较的信息。

  数字本身是面积，应用二维的图形，本身是体积的应用三维的图形。

  10.投之以木瓜，报之以琼琚

  问题本身具有诱导性，得出的结论是有倾向性滴。

  （可以在祈祷的时候吸烟吗；可以在吸烟的时候祈祷吗）

  在“是-不是”问题上，人们更喜欢说“是”。

  回答书面问题时，如果问题对于受访者不重要，大多数人会选择不作答。

  面对面的访问，访问者的举止、性别、种族、随身物品等也会影响受访者的作答。

  受访者具有一种适应时代的精神，或者顺着采访者意思作答，或者因个人利益没有真实作答。

  11.统计失业抑或实际失业

  失业概念标准不一的结果。

  14.相关关系PK因果关系

  忽略背景变量，会产生大量无意义的相关关系。

  15.飞机噪音产生艾滋病

  小概率事件出现时，人们并不信服偶然性作为唯一解答。

  16.国民生产总值神话

  国民生产总值包括一货币为支付手段进行交换的物品和服务。无需支出货币的私人劳动和黑工却被摒除在外。

  国家生产出来的产品和服务，因都通过税收和社会费用扣除的形式间接支出，无法用实际市场价格衡量，会存在国家越浪费，GDP越高的反效果。

  17.还有哪些数字可以相信

  伪造数据实际上很容易被识破，而且必须伪造更多的其他数据，这让伪造数据变得越来越难。 (收起)

  2012-02-04 15:12:34   2人收藏   回应

  收藏

  推荐

• 

  第1页

  noname (收藏癖 整理控 阅读蜗牛)

  一些基本的统计学常识，门外汉略记一二。（个人小结） 1.准确度的假象 非整数比整数给人更真实可信的感觉。其实大范围的统计数据越是精确，编造的可能性越大。这些数据有可能是通过几个估计出来的数值重新产生的，或者只是在原有估计数字上多添加一些修饰的小数点。 2.错觉的误导 不同的计量单位和参照系/比较基础，会使事物呈现不同的面貌。 3.小心曲线 剪裁坐标轴，拉伸、缩短纵坐标和横坐标全部或部分的比例.. (更多)

  一些基本的统计学常识，门外汉略记一二。（个人小结）

  1.准确度的假象

  非整数比整数给人更真实可信的感觉。其实大范围的统计数据越是精确，编造的可能性越大。这些数据有可能是通过几个估计出来的数值重新产生的，或者只是在原有估计数字上多添加一些修饰的小数点。

  2.错觉的误导

  不同的计量单位和参照系/比较基础，会使事物呈现不同的面貌。

  3.小心曲线

  剪裁坐标轴，拉伸、缩短纵坐标和横坐标全部或部分的比例，让数据变成你想要的样子。

  （1）剪裁坐标，数字飙更快。

  （2）拉伸坐标比例，变化更平缓

  （3）拉伸横坐标的部分比例，直线也可以玩猫腻。

  4.自夸的百分数

  没有分子分母真相的百分数都是耍流氓。今天赚一块，明天赚一块五也是增长了百分之五十。

  5.受操纵的平均值

  平均值通常模糊了事实上所存在的巨大差异，盖因他掩盖了平均值的离散度。中位数较客观。或者使用加权平均值。

  6.骗人的虚假趋势

  用短期条件下得到的增长趋势数据来预测长远的未来，并不靠谱。影响未来的不确定因素很多，而且趋势也有deadline，周而复始，不可能一直无限发展。

  7.人工合成的最高级

  人工合成的最高级，其评价标准或比较基础（挑选实力较弱的竞争对手）大多是量身打造的。

  如何判断：扩展比较的基础。真正的最高级无论怎样比较都是最高级的。

  8.先入为主的抽样检验

  从系统角度出发，总体的某个部分被过分赋予了代表性（经过精挑细选），其他相关的因素却被忽略，容易扭曲抽样检验的现实。用过去的数据来验证当下正在发展的情况，自然也不靠谱。

  9.美化后的图标

  数字图形和不匹配，会在视觉上夸大倍差，扭曲比较的信息。

  数字本身是面积，应用二维的图形，本身是体积的应用三维的图形。

  10.投之以木瓜，报之以琼琚

  问题本身具有诱导性，得出的结论是有倾向性滴。

  （可以在祈祷的时候吸烟吗；可以在吸烟的时候祈祷吗）

  在“是-不是”问题上，人们更喜欢说“是”。

  回答书面问题时，如果问题对于受访者不重要，大多数人会选择不作答。

  面对面的访问，访问者的举止、性别、种族、随身物品等也会影响受访者的作答。

  受访者具有一种适应时代的精神，或者顺着采访者意思作答，或者因个人利益没有真实作答。

  11.统计失业抑或实际失业

  失业概念标准不一的结果。

  14.相关关系PK因果关系

  忽略背景变量，会产生大量无意义的相关关系。

  15.飞机噪音产生艾滋病

  小概率事件出现时，人们并不信服偶然性作为唯一解答。

  16.国民生产总值神话

  国民生产总值包括一货币为支付手段进行交换的物品和服务。无需支出货币的私人劳动和黑工却被摒除在外。

  国家生产出来的产品和服务，因都通过税收和社会费用扣除的形式间接支出，无法用实际市场价格衡量，会存在国家越浪费，GDP越高的反效果。

  17.还有哪些数字可以相信

  伪造数据实际上很容易被识破，而且必须伪造更多的其他数据，这让伪造数据变得越来越难。 (收起)

  2012-02-04 15:12:34   2人收藏   回应

  收藏

  推荐