统计数字会撒谎

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  译者的话

  Helle (いえ、别に。)

  “为了避免平均数引起误解，提供更多的信息是较好的办法。例如，再给出平均数的同时，罗列出收入的频数分布，即给出不同收入区间的职工比例，从而对职工收入情况有更全面的了解。” 胖尾分布条件下，均值平均数受到小量但大值的样本影响相当显著，因此尽管有个漂亮的均值与相对漂亮的总值，却并不能说明这是个满意度很高的收入结构。倒金字塔收入结构>纺锤形结构>金字塔形结构>胖尾结构，但不幸的是，我国目前好像最接近... (更多)

  “为了避免平均数引起误解，提供更多的信息是较好的办法。例如，再给出平均数的同时，罗列出收入的频数分布，即给出不同收入区间的职工比例，从而对职工收入情况有更全面的了解。”

  胖尾分布条件下，均值平均数受到小量但大值的样本影响相当显著，因此尽管有个漂亮的均值与相对漂亮的总值，却并不能说明这是个满意度很高的收入结构。倒金字塔收入结构>纺锤形结构>金字塔形结构>胖尾结构，但不幸的是，我国目前好像最接近最后一种收入分布。(此胖尾非正态分布的fat-tail，只是借了一个概念用在收入结构型中。) (收起)

  2011-08-30 08:33:34   1人收藏   回应

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  内在有偏的样本

  A_yo (聚焦正面力量)

  第一张 样本本身即有偏差 装着红、白两色豆子的桶，如何准确知道两种豆子的数量？ 方法：抓一把豆子，数一数手中的豆子，看两种颜色豆子的比例，推算出桶内比例数。 问题：①推算必须保证是同比例- 手内红白两色比例=桶内 ②样本必须足够大才有说服力 否则，推算毫无意义，是臆想。 2.调查问卷 25000份针对基督教人数调查问卷中，2219名牧师回馈，过去10年期间，共有51361名人改投基督教。由此推算出.. (更多)

  第一张 样本本身即有偏差

  装着红、白两色豆子的桶，如何准确知道两种豆子的数量？

  方法：抓一把豆子，数一数手中的豆子，看两种颜色豆子的比例，推算出桶内比例数。

  问题：①推算必须保证是同比例- 手内红白两色比例=桶内

  ②样本必须足够大才有说服力

  否则，推算毫无意义，是臆想。

  2.调查问卷

  25000份针对基督教人数调查问卷中，2219名牧师回馈，过去10年期间，共有51361名人改投基督教。由此推算出尽10年来，全美共有400多万人改变信仰。

  问题：被调查的90%的牧师并没有回答调查问卷。

  3.平均收入

  有个新闻报道：1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元。

  问题：

  ①调查样本究竟是多少人？不可能所有那年毕业的学生都在世。

  ②在可以调查的人数种会有多少人愿意回答工资收入这个问题呢？一般情况下，一份调查问卷能回收5%-10%，已经算是了不起了。

  ③愿意回答调查问卷的人，说出的又是不是真话呢？

  ※你想知道什么人在读某本杂志？询问是不靠谱的。直接上门去收购旧杂志或许会更好。--当然，这也只能证明他们或许买了什么，并不代表他们读了什么。

  综上：对所读到的东西多思考下，将会避免接受许多似似而非的结论。

  无形的误差与有形的误差一样容易破坏样本的可信度。只要有产生误差的可能性，就有必要对结果保留一定的怀疑。

  在看到“67%的英国人反对”某事或类似字眼时，应保留这样的问题：哪部分英国人？

  民意调查未必就是被操控了。样本有偏的趋势本身就可以自动操纵结果使其变得扭曲。 (收起)

  2011-10-18 14:23:41   回应

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  第37页

  肥佬肖

  只要样本不充分（偏小）或者重复试验，你能够得到你想要的任何结果。 (更多)

  只要样本不充分（偏小）或者重复试验，你能够得到你想要的任何结果。 (收起)

  2011-06-02 06:57:07   回应

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  第1页

  igeekers (祖国尚未统一，没有心情工作)

  最近查数据查的头麻 (更多)

  最近查数据查的头麻 (收起)

  2011-04-29 13:28:29   回应

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  第10页

  蘑菇 (you never know)

  均值包括平均值，众值，中值，这个概念太有用了， (更多)

  均值包括平均值，众值，中值，这个概念太有用了， (收起)

  2011-04-11 11:58:54   回应

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  第16页

  肥佬肖

  在金西相类似的工作中至少包括三层抽样。正如以前指出的，从总体中抽出的样本（第一次抽样)远不能称为随机抽样--有偏的样本，因此对所有的总体都不具备显著的代表性，同样重要的是，我们还需了解到：任何一个调查问卷都只不过是相关问题的样本 （第二次抽样）。而绅士或者女士们给的答案也只不过是他们关于每个问题的态度或者经历过的样本（第三次抽样） (更多)

  在金西相类似的工作中至少包括三层抽样。正如以前指出的，从总体中抽出的样本（第一次抽样)远不能称为随机抽样--有偏的样本，因此对所有的总体都不具备显著的代表性，同样重要的是，我们还需了解到：任何一个调查问卷都只不过是相关问题的样本 （第二次抽样）。而绅士或者女士们给的答案也只不过是他们关于每个问题的态度或者经历过的样本（第三次抽样）

  (收起)

  2011-06-02 06:27:25   回应

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  内在有偏的样本

  A_yo (聚焦正面力量)

  第一张 样本本身即有偏差 装着红、白两色豆子的桶，如何准确知道两种豆子的数量？ 方法：抓一把豆子，数一数手中的豆子，看两种颜色豆子的比例，推算出桶内比例数。 问题：①推算必须保证是同比例- 手内红白两色比例=桶内 ②样本必须足够大才有说服力 否则，推算毫无意义，是臆想。 2.调查问卷 25000份针对基督教人数调查问卷中，2219名牧师回馈，过去10年期间，共有51361名人改投基督教。由此推算出.. (更多)

  第一张 样本本身即有偏差

  装着红、白两色豆子的桶，如何准确知道两种豆子的数量？

  方法：抓一把豆子，数一数手中的豆子，看两种颜色豆子的比例，推算出桶内比例数。

  问题：①推算必须保证是同比例- 手内红白两色比例=桶内

  ②样本必须足够大才有说服力

  否则，推算毫无意义，是臆想。

  2.调查问卷

  25000份针对基督教人数调查问卷中，2219名牧师回馈，过去10年期间，共有51361名人改投基督教。由此推算出尽10年来，全美共有400多万人改变信仰。

  问题：被调查的90%的牧师并没有回答调查问卷。

  3.平均收入

  有个新闻报道：1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元。

  问题：

  ①调查样本究竟是多少人？不可能所有那年毕业的学生都在世。

  ②在可以调查的人数种会有多少人愿意回答工资收入这个问题呢？一般情况下，一份调查问卷能回收5%-10%，已经算是了不起了。

  ③愿意回答调查问卷的人，说出的又是不是真话呢？

  ※你想知道什么人在读某本杂志？询问是不靠谱的。直接上门去收购旧杂志或许会更好。--当然，这也只能证明他们或许买了什么，并不代表他们读了什么。

  综上：对所读到的东西多思考下，将会避免接受许多似似而非的结论。

  无形的误差与有形的误差一样容易破坏样本的可信度。只要有产生误差的可能性，就有必要对结果保留一定的怀疑。

  在看到“67%的英国人反对”某事或类似字眼时，应保留这样的问题：哪部分英国人？

  民意调查未必就是被操控了。样本有偏的趋势本身就可以自动操纵结果使其变得扭曲。 (收起)

  2011-10-18 14:23:41   回应

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  译者的话

  Helle (いえ、别に。)

  “为了避免平均数引起误解，提供更多的信息是较好的办法。例如，再给出平均数的同时，罗列出收入的频数分布，即给出不同收入区间的职工比例，从而对职工收入情况有更全面的了解。” 胖尾分布条件下，均值平均数受到小量但大值的样本影响相当显著，因此尽管有个漂亮的均值与相对漂亮的总值，却并不能说明这是个满意度很高的收入结构。倒金字塔收入结构>纺锤形结构>金字塔形结构>胖尾结构，但不幸的是，我国目前好像最接近... (更多)

  “为了避免平均数引起误解，提供更多的信息是较好的办法。例如，再给出平均数的同时，罗列出收入的频数分布，即给出不同收入区间的职工比例，从而对职工收入情况有更全面的了解。”

  胖尾分布条件下，均值平均数受到小量但大值的样本影响相当显著，因此尽管有个漂亮的均值与相对漂亮的总值，却并不能说明这是个满意度很高的收入结构。倒金字塔收入结构>纺锤形结构>金字塔形结构>胖尾结构，但不幸的是，我国目前好像最接近最后一种收入分布。(此胖尾非正态分布的fat-tail，只是借了一个概念用在收入结构型中。) (收起)

  2011-08-30 08:33:34   1人收藏   回应

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  第37页

  肥佬肖

  只要样本不充分（偏小）或者重复试验，你能够得到你想要的任何结果。 (更多)

  只要样本不充分（偏小）或者重复试验，你能够得到你想要的任何结果。 (收起)

  2011-06-02 06:57:07   回应

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