Learning Python (豆瓣)

作者: Mark Lutz
出版社: O'Reilly Media
副标题: Powerful Object-Oriented Programming
出版年: 2009-10-9
页数: 1216
定价: USD 54.99
装帧: Paperback
ISBN: 9780596158064

8.2

( 123人评价 )

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评价:

内容简介 · · · · · ·

Amazon.com Review

The authors of Learning Python show you enough essentials of the Python scripting language to enable you to begin solving problems right away, then reveal more powerful aspects of the language one at a time. This approach is sure to appeal to programmers and system administrators who have urgent problems and a preference for learning by semi-guided experimenta...

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Amazon.com Review

First off, Learning Python shows the relationships among Python scripts and their interpreter (in a mostly platform-neutral way). Then, the authors address the mechanics of the language itself, providing illustrations of how Python conceives of numbers, strings, and other objects as well as the operators you use to work with them. Dictionaries, lists, tuples, and other data structures specific to Python receive plenty of attention including complete examples.

Authors Mark Lutz and David Ascher build on that fundamental information in their discussions of functions and modules, which evolve into coverage of namespaces, classes, and the object-oriented aspects of Python programming. There's also information on creating graphical user interfaces (GUIs) for Python applications with Tkinter.

In addition to its careful expository prose, Learning Python includes exercises that both test your Python skills and help reveal more elusive truths about the language. --This text refers to an out of print or unavailable edition of this title.

Review

As a book for programmers who want to learn Python, it does a very good job. The coverage is informative and well order; making it easy to find what you're looking for. Overall, if you do some work with Python, you will benefit from owning this book. " - Sam Smith, news@UK, March "This book is a good example of Python culture, in the clarity of its text as much as in the quality of its code. Anyhone working their way through it will have a solid foundation upon which to explore Python's potential. Highly recommended." - Ivan Uemilianin, CVu, October 2004 --This text refers to the Paperback edition.

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书评 · · · · · · (共55条)
我来评论这本书

最有用的好评

很认真的一本书 27/27有用

Y.B. 2009-10-25

上面几位都说这本书过于啰嗦，不...... (查看原文)

更多 5星(10条) , 4星(23条) 的评论
最有用的中差评

适合没有太多编程开... 10/10有用

zeuskaaba 2010-07-15

我看的是机工09年第三版的中译...... (查看原文)

更多 3星(7条) , 2星(5条) , 1星(4条) 的评论

很认真的一本书

Y.B.

上面几位都说这本书过于啰嗦，不假。但我认为这更体现了作者的认真和细致。深怕读者掉进某个陷阱或对哪个概念模糊不清。所以读这本书一点都不累，唯一的缺陷就是对我们这些非英语为母语的人来说，大段大段的英文确实有些恐怖。我认为，这是一本真正态度诚恳的书，并且以语言初学者的角度面面俱到的阐述各个知识点。看得出作者是在抱着宣传Python的态度来教授这门语言，希望和大家分享Python带来的乐趣，少走误区。 (1回应)

2009-10-25 20:18 27/27有用来自 O'Reilly Media, Inc.2007版

关于啰嗦

小石 (Skunker,行脚僧.)

很多人都说这个书过于啰嗦，甚至由啰嗦推出这个书只适合某种人群，甚至有人做出完全不同的推论。如果我只从书的啰嗦谈书的啰嗦是谈不出这个圈子的，我想从开发技术需求的角度谈谈这个问题，有些人可能只负责应用业务逻辑开发，Ok，这类人一般搞明白语法和函数基本概念基本就够了，有些人可能需要对项目的整体框架负责，虽然现在流行应用都有现成流行框架，但是架构师要做选型，要做细化分析对比，就需要对框架有比较...... (1回应)

2013-04-25 10:39 2/2有用来自机械工业出版社2011版

较早介绍Python的中文图书

davidkoree (Summer...热了我的心)

如果你是一名有经验的程序员，迅速阅读此书可以大体了解Python语言的核心。掌握了Python语言的核心，想再深入了解它的面向对象特性和编程技巧，可以看其他的Python大部头，或者最直接也是最有效的方式，下载并安装Python，在它的“Shell”里边用边学，这样可以事半功倍；如果你英语够好，python.org网站将是你挖宝的必经之地。此书也讲到了Python的这一易学特性，只要你仔细认真，定会从学习中得到乐趣。《Python语言入门...... (2回应)

2006-01-23 19:58 23/24有用来自中国电力出版社2001版

Python变成死相

[已注销]

这是一本相当不符合python哲学的书——它太罗嗦了：一个内容，先在第一章告诉你个大概（概览），然后在下个章节多告诉你一点（更多细节），过了几十页之后，终于在最后一个章节把最后一部分知识补完（全部细节）。各个部分中的内容有些不断重复，有些却是新的，你不能完全跳过，但又害怕与新内容失之交臂，于是不得不翻遍几十页，只为了看其中真正有用的五六页，这种阅读体验真是让人不胜厌烦；这本书读起来的感觉像上吊...... (3回应)

2010-04-24 10:52 13/17有用来自东南大学出版社2008版

适合没有太多编程开发经验的朋友

zeuskaaba (困了)

我看的是机工09年第三版的中译本。内容是很全面（去除全部附录依然还有656页）。但相对比较基础，讲的全是语言特性的东西，当然，其中多线程等少量高级特性没有讲，底层实现机制没有讲，Network、GUI、Web、DB、Test等实际开发内容更是没有讲了。作为一本单纯讲语言的书，还算不错吧，对应于每个知识点还讲了不少的小技巧。可能是因为针对入门的原因（作者本身写这本书就是为了用在他的培训中的），书中前后重复内...... (8回应)

2010-07-15 12:11 10/10有用来自机械工业出版社2009版

很基础，很系统，很全面

wenger

同学买的书，书很厚，内容很全面，基本涵盖了Python的所有基础知识，只是初略的翻看了一下，最终还是看的《PYTHON简明教程》以及网上下的一小时学会Python，感觉Python语言本省是不难理解的，对于学过其他语言的人来说，基本上可以直接上手，但是Python的重点应该还是在针对不同应用的类库，在很快学习了Python的基础知识之后，可以专门学习一个类库，并做相应开发。。。

2013-05-07 12:05 来自机械工业出版社2009版

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很基础，很系统，很全面

wenger

2013-05-07 12:05 来自机械工业出版社2009版

受不了，完全是浪费时间，太坑爹了！

叫拿破仑的猪

我受不了了。我是C++程序员，想学Python。看了前面几页，我自己动手试着写了一个Python函数，很快就领悟到了Python的语法。尼玛这书估计要看好几百页才能知道怎么写一个if else语句，实在是受不了啊。最好的学习方法是自己动手写程序，不懂的靠Google，比看这书强多了。这书太坑爹！ (1回应)

2013-04-27 15:58 来自机械工业出版社2011版

关于啰嗦

小石 (Skunker,行脚僧.)

2013-04-25 10:39 2/2有用来自机械工业出版社2011版

不像入门的书

Edward Young

乍一看，这么厚一本书，看样子不像是一本入门的书籍。优点就是算比较详细吧，课后习题是个亮点。缺点： 1. 有些啰嗦。 2. 语言有些拗口，可能是翻译的缘故。 3.一些细节个人觉得还不够细致，比如转义符的运用。 4.没有和其他语言作对比。

2013-04-10 20:04 来自机械工业出版社2009版

不觉得适合入门

zhangyangyu

第一本用来作为入门的python书籍。当时上网上查好多人都推荐了这一本（还有diveintoPython）。书的内容还是很不错的，十分详细，就像高中老师一样把python语言的各个方面都讲解的很清楚。正因为此，我觉得这本书作为一本工具书更好，适合用来查询（基本上没有其他书比这本书写的更加详细了），而不是认认真真的从头到尾读完。一本过于冗长并且没有太多练习的书不太适合作为语言的入门。当然有了一定地编程经验后再回来看一......

2013-03-20 12:05 来自机械工业出版社2011版

这翻译啊

Simon

不如用google直接翻译，看的想挠墙。好多话都是读了好几遍才明白，尤其函数那块。有些例子程序都是自己根据结果想半天才明白的，不知道原作者有没有详细解释，有其他程序基础的不知道会不会很快就能看明白。

2013-02-07 14:44 来自机械工业出版社2011版

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Chapter 1 A Python Q&A Session

喝完这杯 (跟你算账)

Python Is Engineering, Not Art
2012-02-27 13:38   1人收藏

Python Is Engineering, Not Art

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第296页

年糕 (未曾凋谢的花。)

Names have no type, but objects do.
2013-02-02 02:49

Names have no type, but objects do.

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第100页

晴耕雨读

2009年7月份购此书，第三版影印，虽一直在用python，读过dive into python，byte of python，但这本近千页的大部头，一直停留在前200页。直到2012.12.13，才又开始继续读它。2013.1.3终于读完，历时20天。三年的蹉跎，20天一鼓作气，可见，好多事情只要下定决心，还是可以做到的，怕的就是半途而废。阅读过程中，体会了作者的深入浅出，厘清了许多技术细节，学会了一些优雅的写法，当然要熟练使用还要多多实践。最近两年...
2013-01-03 15:13

2009年7月份购此书，第三版影印，虽一直在用python，读过dive into python，byte of python，但这本近千页的大部头，一直停留在前200页。直到2012.12.13，才又开始继续读它。2013.1.3终于读完，历时20天。三年的蹉跎，20天一鼓作气，可见，好多事情只要下定决心，还是可以做到的，怕的就是半途而废。
阅读过程中，体会了作者的深入浅出，厘清了许多技术细节，学会了一些优雅的写法，当然要熟练使用还要多多实践。
最近两年，技术书读得不多，人文类看了不少。我的体会是技术人员读人文书，可以提高脑容量，再看技术书，会多一些哲学思考。

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第37页

一只黑眼睛看着大千世界 (我要保持自己的长名字……)

Table P-1. Extensions in Python 2.6 and 3.0 The print function in 3.0 The nonlocal x,y statement in 3.0 The str.format method in 2.6 and 3.0 String types in 3.0: str for Unicode text, bytes for binary data Text and binary file distinctions in 3.0 Class decorators in 2.6 and 3.0: @private('age') New iterators in 3.0: range, map, zip Dictionary views in 3.0: D.keys, D.values, D.items Divisi...
2012-10-03 09:22

Table P-1. Extensions in Python 2.6 and 3.0
The print function in 3.0
The nonlocal x,y statement in 3.0
The str.format method in 2.6 and 3.0
String types in 3.0: str for Unicode text, bytes for binary data
Text and binary file distinctions in 3.0
Class decorators in 2.6 and 3.0: @private('age')
New iterators in 3.0: range, map, zip
Dictionary views in 3.0: D.keys, D.values, D.items
Division operators in 3.0: remainders, / and //
Set literals in 3.0: {a, b, c}
Set comprehensions in 3.0: {x**2 for x in seq}
Dictionary comprehensions in 3.0: {x: x**2 for x in seq}
Binary digit-string support in 2.6 and 3.0: 0b0101, bin(I)
The fraction number type in 2.6 and 3.0: Fraction(1, 3)
Function annotations in 3.0: def f(a:99, b:str)->int
Keyword-only arguments in 3.0: def f(a, *b, c, **d)
Extended sequence unpacking in 3.0: a, *b = seq
Relative import syntax for packages enabled in 3.0: from .
Context managers enabled in 2.6 and 3.0: with/as
Exception syntax changes in 3.0: raise, except/as, superclass
Exception chaining in 3.0: raise e2 from e1
Reserved word changes in 2.6 and 3.0
New-style class cutover in 3.0
Property decorators in 2.6 and 3.0: @property
Descriptor use in 2.6 and 3.0
Metaclass use in 2.6 and 3.0
Abstract base classes support in 2.6 and 3.0
Table P-2. Removals in Python 3.0 that impact this book

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第37页

一只黑眼睛看着大千世界 (我要保持自己的长名字……)

Table P-1. Extensions in Python 2.6 and 3.0 The print function in 3.0 The nonlocal x,y statement in 3.0 The str.format method in 2.6 and 3.0 String types in 3.0: str for Unicode text, bytes for binary data Text and binary file distinctions in 3.0 Class decorators in 2.6 and 3.0: @private('age') New iterators in 3.0: range, map, zip Dictionary views in 3.0: D.keys, D.values, D.items Divisi...
2012-10-03 09:22

Table P-1. Extensions in Python 2.6 and 3.0
The print function in 3.0
The nonlocal x,y statement in 3.0
The str.format method in 2.6 and 3.0
String types in 3.0: str for Unicode text, bytes for binary data
Text and binary file distinctions in 3.0
Class decorators in 2.6 and 3.0: @private('age')
New iterators in 3.0: range, map, zip
Dictionary views in 3.0: D.keys, D.values, D.items
Division operators in 3.0: remainders, / and //
Set literals in 3.0: {a, b, c}
Set comprehensions in 3.0: {x**2 for x in seq}
Dictionary comprehensions in 3.0: {x: x**2 for x in seq}
Binary digit-string support in 2.6 and 3.0: 0b0101, bin(I)
The fraction number type in 2.6 and 3.0: Fraction(1, 3)
Function annotations in 3.0: def f(a:99, b:str)->int
Keyword-only arguments in 3.0: def f(a, *b, c, **d)
Extended sequence unpacking in 3.0: a, *b = seq
Relative import syntax for packages enabled in 3.0: from .
Context managers enabled in 2.6 and 3.0: with/as
Exception syntax changes in 3.0: raise, except/as, superclass
Exception chaining in 3.0: raise e2 from e1
Reserved word changes in 2.6 and 3.0
New-style class cutover in 3.0
Property decorators in 2.6 and 3.0: @property
Descriptor use in 2.6 and 3.0
Metaclass use in 2.6 and 3.0
Abstract base classes support in 2.6 and 3.0
Table P-2. Removals in Python 3.0 that impact this book

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Antigone

By way of introduction, however, letâ€™s first establish a clear picture of how this chapter fits into the overall Python picture. From a more concrete perspective, Python programs can be decomposed into modules, statements, expressions, and objects, as follows: 1. Programs are composed of modules. 2. Modules contain statements. 3. Statements contain expressions. 4. Expressions create and pro...
2011-06-12 02:24

By way of introduction, however, let’s first establish a clear picture of how this chapter fits into the overall Python picture. From a more concrete perspective, Python programs can be decomposed into modules, statements, expressions, and objects, as follows: 1. Programs are composed of modules. 2. Modules contain statements. 3. Statements contain expressions. 4. Expressions create and process objects.

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candyhorse (infinita)
/代码内容已省略/ Python2.6之后加入了字符串方法format，相当于%操作符，格式也稍有不同。
2012-08-22 21:00
>>> '%s, eggs, and %s' % ('spam', 'SPAM!') # Formatting expression (all) 'spam, eggs, and SPAM!' >>> '{0}, eggs, and {1}'.format('spam', 'SPAM!') # Formatting method (2.6, 3.0) 'spam, eggs, and SPAM!'
Python2.6之后加入了字符串方法format，相当于%操作符，格式也稍有不同。

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candyhorse (infinita)

help命令是内置的PyDoc工具的一个接口用dir来列出对象的所有内置方法然后用help命令查看文档说明
2012-08-22 21:05

help命令是内置的PyDoc工具的一个接口
用dir来列出对象的所有内置方法
然后用help命令查看文档说明

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年糕 (未曾凋谢的花。)

Names have no type, but objects do.
2013-02-02 02:49

Names have no type, but objects do.

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第100页

晴耕雨读

2009年7月份购此书，第三版影印，虽一直在用python，读过dive into python，byte of python，但这本近千页的大部头，一直停留在前200页。直到2012.12.13，才又开始继续读它。2013.1.3终于读完，历时20天。三年的蹉跎，20天一鼓作气，可见，好多事情只要下定决心，还是可以做到的，怕的就是半途而废。阅读过程中，体会了作者的深入浅出，厘清了许多技术细节，学会了一些优雅的写法，当然要熟练使用还要多多实践。最近两年...
2013-01-03 15:13

2009年7月份购此书，第三版影印，虽一直在用python，读过dive into python，byte of python，但这本近千页的大部头，一直停留在前200页。直到2012.12.13，才又开始继续读它。2013.1.3终于读完，历时20天。三年的蹉跎，20天一鼓作气，可见，好多事情只要下定决心，还是可以做到的，怕的就是半途而废。
阅读过程中，体会了作者的深入浅出，厘清了许多技术细节，学会了一些优雅的写法，当然要熟练使用还要多多实践。
最近两年，技术书读得不多，人文类看了不少。我的体会是技术人员读人文书，可以提高脑容量，再看技术书，会多一些哲学思考。

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一只黑眼睛看着大千世界 (我要保持自己的长名字……)

Table P-1. Extensions in Python 2.6 and 3.0 The print function in 3.0 The nonlocal x,y statement in 3.0 The str.format method in 2.6 and 3.0 String types in 3.0: str for Unicode text, bytes for binary data Text and binary file distinctions in 3.0 Class decorators in 2.6 and 3.0: @private('age') New iterators in 3.0: range, map, zip Dictionary views in 3.0: D.keys, D.values, D.items Divisi...
2012-10-03 09:22

Table P-1. Extensions in Python 2.6 and 3.0
The print function in 3.0
The nonlocal x,y statement in 3.0
The str.format method in 2.6 and 3.0
String types in 3.0: str for Unicode text, bytes for binary data
Text and binary file distinctions in 3.0
Class decorators in 2.6 and 3.0: @private('age')
New iterators in 3.0: range, map, zip
Dictionary views in 3.0: D.keys, D.values, D.items
Division operators in 3.0: remainders, / and //
Set literals in 3.0: {a, b, c}
Set comprehensions in 3.0: {x**2 for x in seq}
Dictionary comprehensions in 3.0: {x: x**2 for x in seq}
Binary digit-string support in 2.6 and 3.0: 0b0101, bin(I)
The fraction number type in 2.6 and 3.0: Fraction(1, 3)
Function annotations in 3.0: def f(a:99, b:str)->int
Keyword-only arguments in 3.0: def f(a, *b, c, **d)
Extended sequence unpacking in 3.0: a, *b = seq
Relative import syntax for packages enabled in 3.0: from .
Context managers enabled in 2.6 and 3.0: with/as
Exception syntax changes in 3.0: raise, except/as, superclass
Exception chaining in 3.0: raise e2 from e1
Reserved word changes in 2.6 and 3.0
New-style class cutover in 3.0
Property decorators in 2.6 and 3.0: @property
Descriptor use in 2.6 and 3.0
Metaclass use in 2.6 and 3.0
Abstract base classes support in 2.6 and 3.0
Table P-2. Removals in Python 3.0 that impact this book

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第771页

zoe

2012-09-19 05:07

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