数据之美的书评 (4)

这篇书评可能有关键情节透露

这本书相对来说还算比较新，是从英文版翻译过来的。英文版2009年出版。中文版2010年10月出版。由20篇相互独立的文章组成。每篇讲一个数据处理相关的项目。不涉及具体的技术细节，仅仅是概括说明原理、思路、过程、结果。 总体来说，阅读起来有点晦涩。感觉作者基本都明白英文...  (展开)

总的来说，这本书有点老旧了，只能用来借鉴，2010年的书籍，放在现在依然能够得到一部分人的认可，说明了一些问题：表现形式在变化，但内在的分析逻辑没有变化，大家依然遵循着简单，高效的做事逻辑，在分析当下的数据。 目前数据维度更高，数据错综复杂，不再是所谓的业务和领...  (展开)

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感觉买亏了，看到评价还行，但是没看人数，这是致命的啊！看了一下，感觉没什么意思，弱弱的。各行业的术语都出来了，各种无法理解啊，有些还有点像流水账。但也有可能是我自己的原因吧？覆盖行业比较广泛，可以挑自己熟悉的行业看看就行，没必要全读。感觉更像一本大杂烩。  (展开)

一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩，适合菜鸟和大神阅读，这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”，该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路，选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒，关注该书的初衷来源于对个人数...  (展开)