利用统计数据揭穿七个恐怖主义神话

  
什么是恐怖主义？从恐怖主义数据中我们可以了解到或者了解不到什么信息？恐怖主义数据分析的角度和局限性是什么？在过去的十年中，学者们从对不断增长的恐怖主义数据库的统计分析中获得了前所未有的众多发现。但这些发现尚未公开。本书通过浅显易懂的语言解释了全球恐怖主义模式的当前状态。读者通过本书可以了解统计推理和用于批判性分析恐怖主义数据的众多工具。
 本书可以帮助读者了解众多循证性恐怖主义研究工作。其所提供的众多关键统计数据概述了独立于世界各国政府的行为者所犯下的恐怖主义事件的程度和严重程度。它为解决恐怖主义数据及其解释的统计分析所产生的问题提供了一个极具连贯性和严格性的方法框架。
  
主要内容
使用统计推理来识别和解决了关于恐怖主义的七个主要误解
讨论了有关恐怖主义数据的主要问题对其统计分析解释的影响
逐步介绍了统计方法的复杂性，从而帮助普通读者熟悉数据分析的重要统计概念
使用图示示例来帮助读者对恐怖主义数据进行定量分析
包含了聚焦恐怖主义主要方面的章节，如定义问题、致死率、地理环境、时空格局以及模型的预测能力   
目录
1. 导言：统计学在揭穿恐怖主义神话中的作用
2. 误解1：当目睹恐怖主义时我们就会了解它
3. 误解2：恐怖主义仅仅旨在杀死平民
4. 误解3：西方易受恐怖主义之害
5. 误解4：恐怖主义随时间推移呈均匀增长
6. 误解5：恐怖主义是随机发生的
7. 误解6：恐怖主义频发地区是静态的
8. 误解7：恐怖主义是无法预料的
9. 恐怖主义：已知、未知和不确定性