第9章　分析资料

    
问卷分析
调查问卷可以同时收集定性和定量资料。我们在上一节讨论了如何分析定性资料。一般来说，调査问卷更重视定量数据，这是因为问卷收集到的资料通常是离散的信息。我们可以对这些信息进行编码和赋值，从而将其转换为定量数据。另一个原因是大规模的问卷调查非常重视代表性的问题，所以喜欢用数值来总结调査结果。

9.8定量分析的层次
描述性统计
    变量的频次、平均值、权差
推断性统计
    讨论数据和结论之间的关系
简单的相关关系
    交表或两个变量之间的相关关系
多变量分析
    研究多个变量之间的关系

对于小型问卷调查来说，研究者只需要使用描述性统计，或探索两个变量之间的相关关系（例如，使用交叉表）。也就是说，你只需要回答有多少被访者（总数或比例）选择了相同的答案，以及他们对某些问题的答案是否相关。小型问卷调査的报告中常用比例和百分比，也经常分析集中趋势（“平均值”）和离散趋势（“极差”）（见方框9.9）。

方框9.9 描述性统计
定类和定序数据
    比例
    百分比
    比率
定距和定比数据
    计算集中趋势：
    ·平均数：所有的数值加起来再除以个案数
    ・中位数：位于中间的个案的值
    ·  众数：出现频率最高的值
    计算离散趋势
    ・极差：最大值和最小值之间的差
    ・标准差：所有数值与平均数之差的平方和的平均数之平方根
    
如果你想做更深入的分析，比如进行推断性统计或者多变量分析。推断性统计方法有很多，方框9.10介绍了最常用的三种。这些统计方法的功能各异，但它们的目的都是将某一特定变量的样本测量值与另一样本或群体进行比较，从而分析它们的相关关系。需要注意的是，不是所有的推断性统计方法都可以随便使用。只有当你的数据性质和收集方式符合推断性统计的某种假设，你才能使用它（见方框9.10）。如果你的数据不符合这些假设，就不能使用这些方法。
多变量分析旨在同时探索不同变量之间的关系。方框9.12介绍了常用的多变量分析方法。统计分析软件可以轻松做到多变量分析，因此你不需要怎么了解它们背后的数学知识，但是你至少要知道它们的原理和目的。