第四章 大数据与商业

在历史上，一项技术带动整个社会变革的事情也曾经发生过，它们通常遵循一个模式:
新技术+原有产业=新产业
今天大部分公司使用的处理器只有两个系列，即英特尔x86系列（加上AMD兼容产品）和英国ARM公司设计的RISC（精简指令集）处理器.
今后，由大数据引发的智能革命也将是以一种与前面几次技术革命类似的方式展开.如果我们用两个简单的公式来概述的话就是
"现有产业+大数据=新产业"
"现有产业+机器智能=新产业"
通过上述对历次技术革命中商业模式变迁的分析，我们可以得到这样三个结论:
首先，技术革命导致商业模式的变化，尤其是新的商业模式的诞生。
其次，生产越来越过剩，需求拉动经济增长的模式变得不可逆转。同时，单纯制造业的利润越来越低，那些行业越来越没有出路。相反，人们对服务的需求越来越强烈。
最后，商业模式的变化既有继承性，又有创新性。工业革命导致了产品需要靠推销才能卖出去，第二次工业革命导致了广告业的兴起，推销的方式从展示变成了做广告，而这两者之间是有联系的。作为创新的一方面，第二次工业革命导致了商业链的出现；到了信息时代，商业链得到了发展，这是继承性的一面；而服务业的重要性突显，这是其创新性的一面。
OEM(代工生产)
总结:
从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业需要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多时候它们利用新技术改造原有产业。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。