捋一捋各种偏差的术语

由共同原因造成的相关性称为混杂偏差（confounding bias），由以共同结果为条件造成的相关性称为样本选择偏差（sample selection bias），这两种偏差统称为选择偏差（selection bias）。
用因果图的语言描述，样本选择偏差是由于以两个变量的共同结果为条件造成的，这两个变量中一个是原因变量或与原因变量相关，另一个变量是结果变量或与结果变量相关（Hernan and Robins, forthcoming）
图4.14 样本选择偏差
感觉这个术语有点混乱的，还是把sample selection bias叫做collider bias比较直观。
内生性问题意味着未观测因素可能是潜在的混杂因素，影响个体的选择，同时对结果产生影响，控制可观测因素后，选择偏差仍然存在。因而，匹配方法不能解决内生性问题。
这种由于以共同结果为条件造成的偏差称为样本选择偏差（Heckman，1979）或内生选择偏差（Elwert and Winship，2014）。
有点迷惑了：前面的引用提到的所谓的“内生性”似乎就是unobserved confounding？但是后一个引用提到的内生选择偏差却是样本选择偏差？
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已经有人给捋好了（Varga, A., Guevara Morel, A., van Dongen, J. et al. Bias? Clarifying the language barrier between epidemiologists and economists. Health Serv Outcomes Res Method 23, 354–375 (2023)）：