边读边写边记🤦‍♀️

借助每次点击，算法学习将“投喂”个性化内容，并为我们推销最佳的体验。

我们发现，法官使用算法来决定刑事被告是否可能再次犯罪。我们看到，市政当局使用算法来确定废物回收的最佳路线。我们看到，老师在学校用算法分配学生。算法正在被普遍接受并将继续帮助我们。

我们的日常行为产生了数量惊人的数据，算法处理这些数据并据其作出管理、控制和引导我们日常生活行为的决策。
算法的力量就像毛细血管一样，从头至尾是一种蜿蜒的卷须状物，推动和共同构成我们的日常活动。

算法一直以来都是做出判断和决策的关键。
诚然，构建算法系统所需的一些技术工作可以由私营互联网企业来完成，但这些企业可能对政府在可解释性、正当程序或避免偏见方面的特殊要求不够敏锐。政府机关仍然需要确保拥有以智能方式监督互联网企业所需的内部能力，而不是确保系统的设计能够满足由政府机关提出的独特的问责和公平要求。

算法规制的世界不一定是危险的，因为机器学习算法本质上并没有内在的危险。令人不安的事实是，危险源于设计和使用这些算法的人。